React本机传感器融合 在React Native中进行稳健的绝对3D定位，使用来利用设备加速度计，陀螺仪和磁力计的优越特性，同时减轻其负面影响。 物理数据采集是使用。 使用高质量的从输入信号中过滤掉采样数据中的噪声，并使用计算传感器融合。 :rocket: 入门 使用 ： npm install --save react-native-sensor-fusion 使用 ： yarn add react-native-sensor-fusion :writing_hand_selector: 例 import React from 'react' ; import { Text } from 'react-native' ; import SensorFusionProvider , { useSensorFusion , useCompass , toDegrees } from 'react-native-sensor-fusion' ; const Indicator = ( ) => { const { ahrs } = useSensorFusion ( )

便携式，灵活且方便的体积捕获系统 超越绿色屏幕以及固定，昂贵和难以使用的设置 文献资料 现在可以在项目页面上找到带有组装说明，安装指南，示例等的更新文档： : 。 新闻 现在可支持Kinect 4 Azure和Intel RealSense 2.0 D415的最新版本，其中集成了各种修复程序和反馈。 它具有改进的多传感器校准功能，在传感器数量和位置方面具有更大的灵活性，并具有更高的精度。 可以在找到更多信息[ ] 。 总览 该存储库包含不断发展的用于体积（多RGB-D传感器）捕获和记录的工具集，最初在[ ]中提出。 它是一种面向研究的，灵活且经过优化的软件，具有集成的多传感器对准研究结果（ [ ] ， [ ] ），可以在以下环境中使用： 或混合/增强现实设置中的实时远程呈现[ ] 绩效捕捉[ ] 免费视点视频（FVV） 沉浸式应用程序（即和/或） [ ] 动作捕捉[ ] 后期制作[ ] 数据收集[ ] ， [ ] 设计 该工具集被设计为分布式系统，其中多个处理单元使用无头应用程序管理和收集来自单个传感器的数据。 一组传感器由集中式UI应用程序协

国外一个非常给力的一个根据各类Sensor计算旋转角度的案例，非常有参考价值！ This application demonstrates the capabilities of various sensors and sensor-fusions. Data from the Gyroscope, Accelerometer and compass are combined in different ways and the result is shown as a cube that can be rotated by rotating the device.

Android开发-Sensor传感器-AndroidStudio(二)小方 对应博文：http://blog.csdn.net/iwanghang/article/details/53418690

包含索尼imx系列的385，305,265,185,302,327的sensor的datasheet和说明文档。

各厂家Sensor 调试过程中遇到问题的分析总结，仅为调试中的兄弟提供

这是一篇关于“传感器融合”（Sensor Fusion）的文献综述。全文为英语。 本文对传感器融合的定义、历史、原理和架构等等进行了回顾，所列参考文献也很有价值，是一篇快速入门“传感器融合”的好资料。

About This Book Build your own low-power, wireless network using ready-made Arduino and XBee hardware Create a complex project using the Arduino prototyping platform A guide that explains the concepts and builds upon them with the help of examples to form projects Who This Book Is For This book is targeted at embedded system developers and hobbyists who have some working knowledge of Arduino and who wish to extend their projects using wireless connectivity.

Introduction to the Sensor system

L型声矢量传感器阵列角度平滑根MUSIC算法性能分析，徐友根，刘志文，基于子空间分解的波达方向(DOA)估计算法，如多重信号分类法(MUSIC)、根MUSIC、旋转不变参数估计技术(ESPRIT)等，往往无法适用于入射信号��