https://www.bilibili.com/video/BV1kx411m7Fk?p=2&spm_id_from=pageDriver对应的CUDA教程PPT课件
2021-12-30 09:01:58
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CUDA和OpenGL互操作的基本方式是使用CUDA生成数据，再利用OpenGL在屏幕上绘制出数据所表示的图形。两者的结合可以通过使用OpenGL的PBO(像素缓冲区对象)或VBO(顶点缓冲区对象)两种方式来实现。描述了CUDA和OpenGL互操作的步骤并展示了一个使用PBO的实例。该实例运行结果表明，互操作的方式比单纯使用OpenGL方式快了7~8倍。
2021-12-28 21:42:59
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cuda_10.0.130_411.31_win10 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32 cuda11.0 cudnn8.0 Anaconda3 NVIDIA-455.38驱动
2021-12-27 21:08:43
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计时弹性
这是用于三维柔性多体动力学问题的通用模拟器。 此实现使用梯度不足的绝对节点坐标公式（ANCF）波束元素来建模细长波束。 这是两个节点元素，具有一个位置矢量和仅一个梯度矢量用作节点坐标。 因此，每个节点具有六个坐标：该节点处的全局位置向量的三个分量和位置向量梯度的三个分量。 该配方对薄而刚性的梁没有剪切锁定问题。 梯度不足的ANCF梁单元无法描述光束绕其自身轴的旋转，因此无法对扭转效应进行建模。
特征
该软件提供了一套在GPU上并行实现的灵活的身体支持，包括：
梯度不足梁单元
将这些要素与双边约束联系起来的能力
多个求解器，包括
接触摩擦
例子
// create the ANCF system
ANCFSystem sys;
sys.setTimeStep( 1e-3 );
sys.setTolerance( 1e-6 );
// create an element and
2021-12-27 16:04:58
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ISPH_NVIDIA_CUDA_CONTEST
NVIDIA 2013/2014 CUDA 校园编程大赛的 GPU 加速不可压缩流体模拟
描述：
SPH 方法在 NVIDIA PhysX 等物理引擎中有着广泛的应用。 然而，SPH 很难满足不可压缩条件，这导致在现实流体模拟中存在可压缩性伪影。 为了解决这个问题，采用高效的PCISPH算法来模拟不可压缩流体。 此外，该算法在带有 CUDA 的 GPU 上进行了并行化和优化。 这提高了流体的视觉真实感以及模拟性能。
参考：
[1] 标准SPH：
M. Müller、D. Charypar、M. Gross。 用于交互式应用程序的基于粒子的流体模拟[C]//2003 ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation 论文集。 2003. Aire-la-Ville，日
2021-12-26 05:45:04
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cuda-repo
2021-12-24 21:00:14
990MB
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cuda-repo-rhel7-10-0-local-10.0.130-410.48-1.0-1.x86_64.7z.002
2021-12-24 20:01:19
903.56MB
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