报错信息：Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535 向mysql的表插件一个字段 类型为text时，或修改一个字段类型为text时，报出上面的错误。其实我对这个错误的原因理解也不是很深，给出一些我查到的解释吧 大意是数据表中有一个设定长度为64K的字段索引，当表中字段（不知道是字段名字还是什么）不能超过这个长度，65,535所说明的是针对的是整个表的非大字段类型的字段的bytes总合。（网上查到的） 我自己的理解(也不是很清楚了，大家指出来吧

1. 新建个 laravel 项目 laravel new aaaa 2. 执行命令运行起站点来 php artisan key:generate 3. 登录装着 mysql 服务的远程服务器，创建数据库及用户名 （1）登录 ssh root@218.45.23.456 （2）登录 mysql 输入命令 mysql -u root -p，输入密码登录成功显示 mysql> （3）创建数据库 create database aaaaaaaa charset utf8mb4; （4）创建远程用户 create user aaaa@‘%’ identified by ‘密码’; （5）赋权

更新 日期 更新 2021-02-25 新增内容：扫描QR码以更新gltf模型的网址。 更新：1.为模型查看器添加定向光，以使模型具有阴影。 2.为全景查看器添加设备像素比率，以使图片清晰。 2019-10-31 更新：使用新的由“ wechat-miniprogram”修改的Gltf加载器。 支持不带纹理的.glb格式和.gltf格式。 2019-09-17 新增内容：微信小程序3D，其中包括使用设备方向控件的Panorama Viewer和3D Viewer。 通过THREEJS引入微信小程序3D Three.js是一个JavaScript 3D库。 有一个微信MiniProgram改编的Three.js版本。 索引页 3D查看器页面 全景检视器 单击“全景”按钮时，将显示全景查看器。 竖屏 风景屏 启动设备运动时，设备方向控件将旋转屏幕。 停止设备运动时，请

前情提要1 ：静态页面-简易QQ登录页面（纯activity_main.xml页面） 【https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/104504728】 前情提要2 ：动态页面-简单保存QQ密码（数据存储：文件存储、SharedPreferences） 【https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/104965413】 验证QQ密码 ，在前情提要2的基础上，实现了如下功能： 如果账号存在，且密码正确，在app页面上，显示 “ 账号存在！密码正确！登陆成功！” 的 文本

一、随机划分 import numpy as np from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target # 1）归一化前，将原始数据分割 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2,

ARNavigation 利用OpenGL ES、手机传感器、相机和调用百度语音包服务，实现AR+语音播报导航功能（导航功能为模拟，Android） 关键步骤说明请见我的博客：

摘要 联邦学习(FL)是一种机器学习设置，在这种设置中，许多客户(例如移动设备或整个组织)在中央服务 器(例如服务提供商)的协调下协作地训练模型，同时保持训练数据分散。FL体现了集中数据收集和最 小化的原则，可以减轻由于传统的、集中的机器学习和数据科学方法所带来的许多系统隐私风险和成 本。在FL研究爆炸性增长的推动下，本文讨论了近年来的进展，并提出了大量的开放问题和挑战。 MENU1.引言跨设备联邦学习设置联邦学习中模型的生命周期典型的联邦训练过程联邦学习研究组织2. 放宽核心FL假设: 应用到新兴的设置和场景完全的去中心化/端对端分布式学习算法挑战实际挑战跨竖井联合学习3. 提高效率和效果

pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能 pip是官方推荐的安装和管理Python包的工具，用其来下载和管理Python非常方便。pip最大的优势是它不仅能将我们需要的包下载下来，而且会把相关依赖的包也下载下来。下面简单介绍一下pip的使用方法。 有的 python 库是压缩包形式的，我们要用 pip 在本地安装的话需要首先解压一下： 安装方法为 pip + instal + 加压后的文件夹路径： 解压后的文件夹路径获取方法。 总结 到此这篇关于Python利用pip安装tar.gz格式的离线资源包的文章就介绍到这

目的 生成空间多点的顺风向风速时程，比较不同阶AR模型的模拟效果，评价由BIC准则判定的AR模型最优阶数的合理性．方法 根据工程中普遍采用的顺风向脉动风速谱，利用MATLAB软件编制空间多点风速时程的自回归线性模型程序，并嵌入BIC准则以判定多维AR模型的最优阶数，使用不同阶模型对风场进行模拟并比较各阶模型的模拟效果．结果 通过对西堠门大桥风场的模拟发现，BIC准则判定得到的AR模型最优阶数为2阶，同时2阶模型取得了不错的模拟效果；不同阶模型的模拟效果有较大差异，1阶模型离散性较大，6阶、8阶模型模拟精度

图像格式转换 numpy.ndarray–>_io.BufferedReader 在项目中遇到问题：现有通过opencv的imread()函数读取的图像，需要将图像的格式转化为io.open()函数读取图像的格式来用于requests.post()发送图像文件。现整理问题解决的思路及相应代码。 问题解决的过程 1.首先查看opencv的imread()与Python IO中的open()函数读取图像后格式的不同： path = '...' img1=cv2.imread(path) img2 = open(path, 'rb') print(type(img1)) print(type(img