ARNavigation 利用OpenGL ES、手机传感器、相机和调用百度语音包服务，实现AR+语音播报导航功能（导航功能为模拟，Android） 关键步骤说明请见我的博客：

摘要 联邦学习(FL)是一种机器学习设置，在这种设置中，许多客户(例如移动设备或整个组织)在中央服务 器(例如服务提供商)的协调下协作地训练模型，同时保持训练数据分散。FL体现了集中数据收集和最 小化的原则，可以减轻由于传统的、集中的机器学习和数据科学方法所带来的许多系统隐私风险和成 本。在FL研究爆炸性增长的推动下，本文讨论了近年来的进展，并提出了大量的开放问题和挑战。 MENU1.引言跨设备联邦学习设置联邦学习中模型的生命周期典型的联邦训练过程联邦学习研究组织2. 放宽核心FL假设: 应用到新兴的设置和场景完全的去中心化/端对端分布式学习算法挑战实际挑战跨竖井联合学习3. 提高效率和效果

pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能 pip是官方推荐的安装和管理Python包的工具，用其来下载和管理Python非常方便。pip最大的优势是它不仅能将我们需要的包下载下来，而且会把相关依赖的包也下载下来。下面简单介绍一下pip的使用方法。 有的 python 库是压缩包形式的，我们要用 pip 在本地安装的话需要首先解压一下： 安装方法为 pip + instal + 加压后的文件夹路径： 解压后的文件夹路径获取方法。 总结 到此这篇关于Python利用pip安装tar.gz格式的离线资源包的文章就介绍到这

目的 生成空间多点的顺风向风速时程，比较不同阶AR模型的模拟效果，评价由BIC准则判定的AR模型最优阶数的合理性．方法 根据工程中普遍采用的顺风向脉动风速谱，利用MATLAB软件编制空间多点风速时程的自回归线性模型程序，并嵌入BIC准则以判定多维AR模型的最优阶数，使用不同阶模型对风场进行模拟并比较各阶模型的模拟效果．结果 通过对西堠门大桥风场的模拟发现，BIC准则判定得到的AR模型最优阶数为2阶，同时2阶模型取得了不错的模拟效果；不同阶模型的模拟效果有较大差异，1阶模型离散性较大，6阶、8阶模型模拟精度

图像格式转换 numpy.ndarray–>_io.BufferedReader 在项目中遇到问题：现有通过opencv的imread()函数读取的图像，需要将图像的格式转化为io.open()函数读取图像的格式来用于requests.post()发送图像文件。现整理问题解决的思路及相应代码。 问题解决的过程 1.首先查看opencv的imread()与Python IO中的open()函数读取图像后格式的不同： path = '...' img1=cv2.imread(path) img2 = open(path, 'rb') print(type(img1)) print(type(img

遇到这样一个需求：程序中每次循环生成一个二维array，需要把每次循环的二维array叠加成一个三维的array，例如有如下两个矩阵： 组合成以下这种形式： 这样组合之后，有一个非常大的优点就是：保持原有的二维array的形式不变，便于以后取出，比如说我想从C中取出A，只需要执行：A=C[0,:]即可。 但是百度之后发现，在python中，numpy函数包中并没有对应的函数来实现三维array中不断添加二维array（有知道这个函数的欢迎在评论区告诉我） 这里，提供两种“曲线救国”的解决方案： 方法一： 对于两个（或者多个）同一维度的矩阵，直接利用np.array()重新构造一个array

解决页面echarts 图表 resize问题 左侧的菜单栏模块是可以收缩的，点击左上角的 icon 可以收缩，但是点击左上角的icon后，右侧的echarts图并未进行对应的收缩，使用 element-resize-detector 插件能够解决问题（如何解决Vue项目中使用echarts，宽度变化导致图不能resize问题）但是会有点卡顿，所以采用原生的方法来处理，再结合windows 自带的原生 resize 事件处理 浏览器宽度高度变化，可以不使用插件来处理问题了。 <div id="leftEchartPie" ref="leftEchartPie"

vue使用echarts制作圆环图，代码如下所示： [removed] export default { //从父组件中接收到的数据 props:{ chartT:{ type:Object, required:true } }, data () { return { charts: '', totalIncome:'', opinionData: [ {value: Math.abs(this.chartT.imp

Flutter的3D模型查看器 这是一个小部件，用于以和格式渲染交互式3D模型。 该小部件将Google的网络组件嵌入到。 屏幕截图 先决条件 2.8+和 1.17+ 兼容性 Android和iOS，以及。 安装 pubspec.yaml dependencies : model_viewer : ^0.8.1 AndroidManifest.xml （仅适用于Android 9+） 要在Android 9+设备上使用此小部件，必须允许您的应用与http://localhost:XXXXX建立HTTP连接。 Android 9（API级别28）将的默认设置从true更改为false ，因此您需要按以下方式配置应用程序的android/app/src/main/AndroidManifest.xml ： --- a/example/android/app/src/main/AndroidManifest.xml +++ b/example/android/app/src/main/AndroidManifest.xml @@ -8,7 +8,8 @@ <appl

AR.js-高效的Web增强现实 我正在努力使Web的AR成为现实。 该存储库是我发布代码的地方。 随时与我联系 。 东西仍在快速移动，我们达到了良好的状态。 已在发表了一篇文章。 所以我想发布，以便人们可以尝试并享受它的乐趣:) 速度非常快：即使在手机上也可以高效运行。 ！ 基于Web的：这是一个纯Web解决方案，因此无需安装。 基于three.js + jsartoolkit5的完整javascript 开源：它是完全开源且免费的！ 标准：可以在任何装有和电话上使用 如果您想聊天，请检查 在手机上尝试 它适用于所有平台。 Android，IOS和窗口电话。 它可以使用WebGL和WebRTC运行任何浏览器。 （对于IOS，您需要更新到ios11） 只需2个简单的步骤即可尝试使用手机，请试试看！ 在桌面浏览器中打开此。 在手机浏览器中打开此程序，然后将其指向屏幕。 大