本篇论文叙述了数字滤波器的基本原理、IIR数字滤波器的设计方法和IIR数字高通滤波器设计在MATLAB上的实现与IIR数字滤波器在实际中的应用

基于FIR数字滤波器的原理和层次化、模块化设计思想，结合Altera公司的CycloneII系列FPGA芯片，提出了FIR数字滤波器的实现硬件方案，给出了采用Matlab、QuartusⅡ设计及实现32阶低通FIR滤波器的方法步骤，仿真及实际测试结果验证了设计方案的正确性，与传统的数字滤波器相比，本文设计的FIR数字滤波器具有更好的实时性、灵活性和实用性。

FIR数字滤波器的设计和实现 Matlab实现 原函数：x(n)=s1(n-n1)+s2(n-n2)+s3(n-n3) 1将原函数x(n)加个随机噪音，表示出其图像. 2用滤波因子过滤噪音函数后的图像

基于DSP_TMS320C5402的FIR数字滤波器设计及实现 基于DSP_TMS320C5402的FIR数字滤波器设计及实现

声音信号的采集、加噪，再滤波 [y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。 y=y(:,1);%取单声道作分析 yl=length(y)%求语音信号长度 yy=fft(y,yl);%傅里叶变换 t=[0:1/8000:4 zeros(1,yl-32001)]'; m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声 n=y+m;%加入噪声 nl=length(n)%求语音信号长度 nn=fft(n,nl);%傅里叶变换 figure(1); subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形') subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形') figure(2); subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱'); subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱'); sound(n,fs)

matlab代码仿真设计的导通低通带通带阻四种fir数字滤波器，亲测可用，并且做了非常详细的代码说明，

数字信号处理实验&matlab实现的FIR数字滤波器 数字信号处理 FIR 基于窗函数 matlab实现

实验内容和要求 （1） 复习用窗函数法有没有FIR数字滤波器一节内容，阅读本实验原理，掌握设计步骤 （2） 用N＝33，N=14，w＝pi/4，用四种窗函数设计线性相位低通滤波器，绘制相应的幅频特性曲线，观察3dB带宽和20dB带宽以及阻带最小衰减，比较四种窗函数对滤波器特性的影响

数字滤波器的MATLAB与FPGA实现(第二版)——AlteraVerilog版，本书详细阐述了数字滤波器的实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析其在FPGA实现过程中的具体技术细节。

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