MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码.zip
2023-04-04 19:50:48 1KB MATLAB信号处理频谱分析加
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基于窗函数的FIR滤波器在利用FPGA实现数字信号处理方面,分布式算法发挥着关键作用,与传统的乘积-积结构相比,具有并行处理的高效性特点。详细研究了基于FPGA、采用分布式算法实现FIR数字滤波器的原理和方法,并通过Xilinx ISE在Modelsim下进行了仿真
2023-03-08 09:16:36 114KB 滤波器
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窗函数设计FIR滤波器111设计方法 具体步骤
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西电 数字信号处理 第三次上机实验 窗函数法 设计FIR数字带通滤波器
2023-02-07 12:13:11 157KB 西电 数字信号处理 FIR 窗函数
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数字滤波器作为信号处理领域不可或缺的重要组成部分,受到了广泛关注,其设计方法一直是业界重要的研究课题。为了高效的实现数字滤波器,文中以LabVIEW为平台,基于图形化的界面和数字化的指标,抛开传统滤波器设计中的繁琐计算和变换,设计带窗的数字滤波器和低通滤波器,并给出了实例。实验仿真结果表明所设计的滤波器达到了应用需求。
2023-01-13 16:50:21 265KB LabVIEW 数字滤波器 窗函数 仿真
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可直接运行 MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码程序.rar
2022-12-23 11:04:16 392B matlab 开发语言
这个代码是用窗函数设计FIR滤波器的代码。
2022-12-14 19:57:07 2KB 使用窗函数设计FIR低通滤波器
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一、窗函数设计法原理 理想频率响应hd(n) 通过傅立叶反变换获得 而能实现的h(n)只能是因果的、有限长序列。 一般来说,理想频率响应 是分段常数型的,在边界频率处有突变点,所以,这样得到的理想单位脉冲响应hd(n) 一定是无限长序列,而且是非因果的。
2022-12-01 21:36:30 10.23MB 数字 信号 时域 频域
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N=15,33 N=15; wc=pi/4; a=(N-1)/2; n=0:(N-1); m=n-a+eps; hdn=sin(wc*m)./(pi*m); wn=hanning(N); hn=hdn.*(wn'); [H,w]=freqz(hn,[1],1024,'whole'); dbH=20*log10((abs(H)+eps)/max(abs(H))); figure(1);subplot(2,2,1); stem(n,hn,'.'); xlabel('n');ylabel('h(n)');title('N=15时设计汉宁窗h(n)'); subplot(2,2,2); plot(w,abs(H));
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