图像人脸识别matlab代码查找人脸地标 由Yuval Nirkin创建。 概述 该库提供了视频\图像序列功能，可使用来查找人脸界标和边界框。 主要特点： Matlab界面。 每个序列的保存和加载。 在序列中跨帧进行人脸跟踪。 面部统计信息，用于查找最占优势的面部。 演示视频的链接： 如果您认为此代码有用，请确保在您的工作中引用我们的论文： Yuval Nirkin，Iacopo Masi，Anh Tuan Tran，Tal Hassner，Gerard Medioni，“”，IEEE自动面部和手势识别（FG）会议，中国，西安，2018年5月 请参阅有关该项目的更多详细信息，更多资源和更新。 用法 有3种使用库的方法： Matlab界面。 请看一下。 C ++接口。 请看一下。 命令行工具。 使用--help可获得有关每个工具的更多信息。 依存关系 图书馆 最低版本 笔记 1.47 3.0 或者 18.18 3.0 可选-适用于LBP人脸跟踪器 3.0.0 可选-用于加载和保存 2012年 可选-用于构建MEX功能 安装 使用CMake和您最喜欢的编译器来构建和安装库，或者从中下载可用

CASIA 3D FACE v1

myBlog-wxapp::face_with_tears_of_joy:myBlog-wxapp

VS2017 编译的 openface 可执行文件。exe直接可用，Landmark, Eye gaze, Head pose, Union recognition.

主要实现两个部分，一个是人脸对比部分，另一个是人脸编码部分。Face_recognition库可以在实现在数据集比较小的情况下达到更高的准确度，只需要一张照片就可以了。所以你只需要拍一张照片来存储你的脸，这样你就可以把它存储在数据集中。采用python语言进行编写，实现人脸录入、人脸验证等功能

基于android 利用第三方face++（支付宝刷人脸相同接口）接口，检测和识别人脸，显示年龄，种族。

Python 3.8下安装face_recognition必须先有dlib库，而一般方式安装很麻烦，使用whl文件就可以直接安装，无需编译。

fpga实现人脸检测定位，verilog实现，matlab辅助验证，包含xilinx vivado 相关IP在内

dlib.shape_predictor(shape_predictor_68_face_landmarks_dat).rar

magic_face filter.py 实现特效滤镜，复古，铅笔画，漫画 mask.py 构建面部器官的mask以及皮肤的mask。 makeup. py 实现磨皮、美白、眼睛提亮美妆算法。 organ_swich.py 主要实现五官迁移算法。 old_age 实现基于图层的变老算法。 其中change_age.py 是入口。