K-近邻算法 文章目录K-近邻算法学习目标1.10 交叉验证，网格搜索1 什么是交叉验证(cross validation)1.1 分析1.2 为什么需要交叉验证**问题：那么这个只是对于参数得出更好的结果，那么怎么选择或者调优参数呢？**2 什么是网格搜索(Grid Search)3 交叉验证，网格搜索（模型选择与调优）API：4 鸢尾花案例增加K值调优 学习目标 掌握K-近邻算法实现过程 知道K-近邻算法的距离公式 知道K-近邻算法的超参数K值以及取值问题 知道kd树实现搜索的过程 应用KNeighborsClassifier实现分类 知道K-近邻算法的优缺点 知道交叉验证实现过程 知道超

具体可参见我的这篇博客 https://blog.csdn.net/qq_41915225/article/details/88877250

微服务和API网关： 单体架构 单体架构的优缺点 微服务架构 微服务架构的优缺点 应用网关及作用 Zuul、Kong和OpenResty介绍

著名流量测试软件Chariot的API说明书。

节点综合 Synology NAS API的简单包装。 安装 $ npm install synology 用法 var Synology = require ( 'synology' ) ; var syno = new Synology ( { host : 'localhost' , user : 'mylogin' , password : 'mypassword' } ) ; syno . fileStation . upload ( { file : fs . createReadStream ( path . join ( __dirname , 'foo.txt' ) ) , dest_folder_path : '/home' } , function ( err , data ) { if ( err ) throw err ; co

stock:使用Django框架存储股票价值并为其创建API

Revit2015至Revit2019全套官方chm文档，帮助初次接触二开的人，了解哪些api被废弃，又由哪些新的api所取代

几乎全部API在PB中调用的说明,包括了详细的说明

随着微博用户的迅猛增长，越来越多的人希望从用户的行为和微博内容中挖掘有趣的模式。针对如何对微博数据进行有效合理的采集，提出了基于微博API的分布式抓取技术，通过模拟微博登录自动授权，合理控制API的调用频次，结合任务分配控制器高效地获取微博数据。该分布式抓取技术还结合时间触发和内存数据库技术实现重复控制，避免了数据的重复爬取和重复存储，提高了系统的性能。本分布式抓取技术具有可扩展性高、任务分配明确、效率高、多种爬取策略适应不同的爬取需求等特点。新浪微博数据爬取实例验证了该技术的可行性。

android-database-sqlcipher, 基于SQLCipher的SQLite API 下载源和二进制文件开发者可以在这里找到最新的二进制软件包，例如 jar 和. so 一个快速示例，可以在这里找到源代码。兼容性面向安卓的SQLCipher运行于安卓 2.1 - Android，用于 armeabi 。armeabi