道路检测相关研究多基于KITTI等车道公开数据集展开，由于车道与人行道存在颜色、材质和周围环境等差异，准确地检测出人行道区域成为一个需要解决的问题。本文将应用场景设置为室外人行道，提出了一种改进的基于多特征融合的人行道检测算法。首先使用SLIC超像素算法获取超像素图以减少噪声干扰和后续训练维度；然后计算各超像素块特征，利用新的Gabor滤波器纹理提取方法降低时间复杂度，并加入基于主成分分析（PCA）的光照不变空间特征和三维的深度梯度特征提高检测准确度，选用Adaboost分类器对融合的特征向量进行训练并预测人行道区域；最后采用马尔可夫随机场对分割结果进行优化。本方法是通用的，不依赖于道路外观和结构的先验，在创建的人行道数据集上进行实验，证明了该算法的有效性。
2021-09-21 15:20:56
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主要为大家详细介绍了Unity Shader实现纹理遮罩效果，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-09-15 12:50:10
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Unity本机纹理加载器
这是一个在本地插件中从StreaminAssets目录或Web加载纹理的示例。
适用于Android（和Mac中的编辑器）
使用libpng
执照
这些代码在CC0下获得许可。
2021-09-14 13:51:44
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行业分类-设备装置-一种金属功能表面激光填丝局部仿生纹理制备方法和设备
2021-09-12 14:02:08
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行业-电子政务-具有纹理形成面的硅基板及其制造方法、包含硅基板的太阳能电池.zip
2021-09-12 14:01:33
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根据2010年的一篇文献《automatic cloud classification of whole sky images》中的特征提取方法，提取了12维特征，分别有som聚类分类器和svm分类器进行分类。
2021-09-09 11:00:04
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matlab计算相对熵的代码
基于灰度共生矩阵的DEM纹理特征提取
This
folder
mainly
contains
the
code
of
extracting
many
kinds
of
GLCM
features
based
on
digital
elevation
model
(DEM).
简要介绍
实验环境：Matlab
2015b
可以获取DEM的多项纹理特征值：二阶角矩/能量（ASM）、对比度（CON）、相关度（COR）、方差（VAR）、逆差矩（IDM）、均值和（SAR）、熵（ENT）等13项。
代码描述：①haralick：纹理特征值基本计算原理；②Main：灰度共生矩阵的输出，另外可以计算二阶角矩/能量、相关度、对比度、方差4项最基本的纹理特征；③Main1：计算并输出全部13种纹理特征。
论文支撑：《基于灰度共生矩阵的DEM地形纹理特征量化研究》（2012,
刘凯
et
al.）；《DEM分辨率对地形纹理特征提取的影响》（2014，黄骁力
et
al.)
2021-09-06 21:48:19
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