地理标记器 这是一个用于对已发布到社交网络的照片进行地理标记的界面 项目状态 该项目处于最早阶段。 我将从优化的移动网络开始，它允许您使用照片进行地理标记、身份验证和浏览。 我的目标是使这项工作适用于其他社交网络，并随着时间的推移支持桌面。 安装 您将需要运行 postgres 并拥有一个名为geotagger的数据库。 cp envSample .env （您需要编辑此文件并添加 Flickr/Postgres 凭据） npm install 跑步 npm start （开发 - 包括用于构建 sass 和原始 js 的 gulp 任务） foreman start （生产 - 确保将 .env 文件中“环境”行的值从“开发”更改为“生产”） 一点信用 这部分受到以及我在 2010 年帮助制作的启发。

谷歌地图可分类标记 一个非常固执的实现，用于在 Google 地图中显示分类的位置标记列表。 特征 将多个标记组合在一起 为每个类别组分配自定义图标 切换类别中所有标记的可见性 添加类别过滤器控件 自动将 google.maps.Marker 点击绑定到托管的 google.maps.InfoWindow 实例 要求 中等水平的 HTML5 和 JavaScript 能力 例子 简单的缩放和地理定位对齐，专注于一个标记，没有独特的类别或图标。 墨尔本内北郊区的一些亚洲美食的小丑汽车可视化。 如果您对为任何一个地点无情选择的旗帜感到侮辱，请随时将仇恨邮件直接发送到我下面列出的地址。 它将相应地及时过滤。 使用 Bootstrap 3 来简化布局创建并允许额外的 JavaScript 逻辑根据视口宽度进行不同的行为。 勾选这些框就像一场风险比赛。 #ukraineisgametoyou 用

EFFECTS OF CORRECT AND EXTRANEOUS MARKINGS UNDER TIME LIMITS ON READING COMPREHENSION DARWIN JOHNSON AND SHIH-SUNG WEN Jackson State Lrniversily 262 black undergraduate students randomly assigned to three groups read premarked reading materials having both correct and extraneous markings. Form 1 had 75% correct marking, Form 2, 25%, and Form 3, 50%. Reading was limited to 2% minutes, but answering to the 25-item multiple-choice cri- terion measure had no time limit. Results indicated th

在时间限制下正确和多余的标记对阅读理解的影响达尔文·约翰逊和施盛文 杰克逊州立大学 262 名黑人本科生随机分配到三组，阅读预先标记的阅读材料，这些材料既有正确的也有多余的标记。 表格 1 的正确标记率为 75%，表格 2 为 25%，表格 3 为 50%。 阅读时间限制在 2% 分钟内，但回答 25 项多项选择题没有时间限制。 结果表明，标记显着影响阅读理解。 高于和低于中等课程成绩的学生在三种不同的评分条件下对材料的理解有显着差异。 为教育工作者提出了关于正确和无关标记的建议。 大学课程在很大程度上取决于教科书和图书馆参考资料。 通常这些阅读材料会被多次使用，尤其是教师年复一年分配的书籍。 特点是，大多数读者会在他们认为重要的材料下划线，以促进学习和再学习（例如填鸭式）以及主题写作。 由于每位读者可能会在不同的信息下划线，因此这些标记有不同的用途； 因此，标记可能会或可能不会帮助学生准备考试。 如果标记与读者的目的相关，它们可能有助于测试性能。 另一方面，如果读者不知道或无法检测原始下划线的用途，则无关的标记可能会危及测试性能。 一些下划线反映了无法识别的

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matlab线条标记的代码立体视觉路检测 该存储库向公众开放，任何想要实施道路车道线检测的人都可以自由使用它。 它将新的车道线检测算法与其他车道标记检测器集成在一起，以识别正确的车道线标记。 它还适合多个道路模型，以提高准确性。 提出了一种有效的立体3D重建方法来估计车辆的定位。 新的粒子滤波框架进一步保证了估计的一致性，该框架考虑了车辆动力学。 基于在不同视觉条件下拍摄的图像序列的实验结果表明，所提出的系统能够以98.6％的精度识别车道线标记。 车辆到车道线距离的最大估计误差在白天为26厘米，夜间为16厘米，相对于切线的行驶方向的最大估计误差在白天为0.06rad，在夜间为0.12rad。 要运行代码：只需运行main.m 要求：64位Windows + Matlab 有关更多详细信息和引用，请参阅以下文章：@article {du2016comprehensive，title = {用于自动驾驶汽车车道水平定位的综合和实用视觉系统}，作者= {Du，Xinxin and Tan，Kok Kiong}，日志= {IEEE图像处理交易}，数量= {25}，数量= {5}，页面= {20