课程概述本课程主要针对PyQT5中的界面部分（GUI）进行学习，分为三部分，包括初级GUI编程、进阶GUI编程和GUI编程实战。初级GUI编程：从介绍编程环境搭建开始，然后分析最基础的单个窗口框架，接着介绍QT?Designer，最后结合实例详细分析基本控件的使用。进阶GUI编程：主要包括高级界面控件分析、布局管理介绍、信息与槽分析、图形与特效和扩展应用。GUI编程实战：经典程序开发和微信好友数据分析。本课程共55节课时，除前两节介绍和安装的课时外，其它每节课都有编程实例
2022-03-04 17:04:25
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包括BA网络构建，邻接矩阵存储，度分布计算与存储等，此部分用C++实现，将邻接矩阵和度分布分别存储在文件freeScale.txt和文件freeScale_degree.txt最后用python进行可视化操作。
2022-02-03 11:06:18
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以下文章来源于菜J学Python ，作者J哥
前言
这次呢，我想讲讲地图可视化的内容，以前我也写过用Python的内置库绘制地图，但总感觉不够美观。如何才能在短时间内制作漂亮的可视化地图呢，我觉得Python+可视化工具是不错的选择。
以下动态可视化地图就是J哥亲手绘制，展现了一段时间内广州市企事业单位在网上商城采购商品的分布及随时间的变化。
接下来，将手把手教你如何绘制这个动态图，您可在公众号后台回复「kepler」获取数据集进行测试。
数据准备
第一步，打开并预览一下数据
2022-01-19 16:28:29
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简介
这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。
需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。
KNN–最近邻分类算法，算法逻辑比较简单，思路如下：
1.设一待分类数据iData,先计算其到已标记数据集中每个数据的距离，例如欧拉距离sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)；
2.然后根据离iData最近的k个数据的分类，出现次数最多的类别定为iData的分类。
KNN——最近邻算法python代码
代码实现：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import
2021-12-23 14:03:22
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Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面，用于绘制有吸引力的统计图形
2021-12-19 21:30:07
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主要介绍了Python爬取股票信息，并可视化数据的示例，帮助大家更好的理解和使用python爬虫，感兴趣的朋友可以了解下
2021-12-13 12:35:47
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主要为大家详细介绍了python可视化动态CPU性能监控，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-20 12:15:02
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Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它可以创建基于浏览器显示的web形式的HTML文件来展示数据信息，达到可视化效果，并且可创建多达数十种精美的图表和地图，这里只讲解绘制有关散点图的一些可视化信息。Plotly 绘图的底层使用的是plotly.js，它是基于D3.sj、stack.gl和SVG，用JavaScript在网页上实现类似MATLAB和Python Matplotiib的图形展示功能。
安装plotly模块：pip install plotly
离线Plotly绘图方法有两种：plotly.offline.plot()和plotly.offline.iplot()
2021-11-11 14:44:31
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