python可视化实现KNN算法
简介
这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。
需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。
KNN–最近邻分类算法，算法逻辑比较简单，思路如下：
1.设一待分类数据iData,先计算其到已标记数据集中每个数据的距离，例如欧拉距离sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)；
2.然后根据离iData最近的k个数据的分类，出现次数最多的类别定为iData的分类。
KNN——最近邻算法python代码
代码实现：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import
文件下载
评论信息
其他资源
- Context-Based, Adaptive, Lossless Image Coding
- 智能宠物喂食器 程序
- echarts后台封装（java）
- labview转速测试程序
- 清华大学模电试卷及数电试卷
- java核心知识点整理.pdf
- 模糊PID设计+simulink仿真
- OpenGL实现3D小车
- 超限学习机—逻辑回归Python代码
- 天勤2019版计算机组成原理高分笔记（带目录书签，扫描无水印）
- RL8139网卡硬改工具
- ijkplayer android编译好的so库，支持https，支持rmvb，avi音频，包含完整齐全的架构
- owasp-testing-guide-v4-zh
- 扬州大学《线性代数》两套历年期末考试试卷.pdf
- parseemail.zip
- lsm6dso_STdC.zip
- BehaviorPattern.zip
- 基于内容的图像检索系统
- 一个手机游戏引擎的UML 类图
- MFC 通过 URL 下载网络资源
- Bootstrap-Admin-Theme-master
- OrCAD通用元件库
- 音频切分工具
- NSIS-中文帮助文档
- AE的MapControl直接加载Oracle数据(C#)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明