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机器学习手册 :closed_book: 介绍 这是有用的代码，程序，说明以及关于机器学习的更多内容的集合。 我的目标是通过从头开始构建一切，来实践和证明我对机器学习的基础，中级和高级概念的理解！ 神经网络背后的数学 首先， 概述了我对工作原理的理解，还包括演示如何使用基础数学和的演示。 致谢：我的一个朋友很友善，我完成关于背后的数学的文章，并解释诸如反向传播等关键概念。 我的工作基于我的谈话以及他的论文。 密集的NN和多层感知器（基于MNIST和Fashion MNIST数据集） 接下来，我制作了一个 ，可以在MNIST上对手写数字进行分类，然后使用重做相同的项目。 我还制作了一个 ，可以区分Fashion MNIST数据集中的类。 卷积神经网络 通过创建CNN模型架构并将其用于CIFAR-10数据集中的进行，从而加深了对卷积神经网络的理解。 未来的目标是创建一个数学文档，概述CNN的工作方式以及完全从头开始

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Ansible开发环境 要求 sudo apt-get install gcc python3-dev git clone https://github.com/181192/P038-dev-env-ansible cd P038-dev-env-ansible ./setup-direnv.sh direnv allow pip install -r requirements.txt 安装/设置 ansible-playbook main.yaml --ask-become-pass # With debug (-v -vv -vvv -vvvv) ansible-playbook main.yaml --ask-become-pass -vvvv 使用标签安装： ansible-playbook main.yaml --tags "utilities,code" --ask-bec

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该项目是通过。 您将在下面找到一些有关如何执行常见任务的信息。 您可以在找到本指南的最新版本。 打字稿でReact Storybookを试す。 React故事书を打字稿で动かしました。 以下のコマンドで开発开始します。 tsの环境含めて作ってくれます。 $ create-react-app --scripts-version=react-scripts-ts playbook_ts_sample 剧本を介绍します $ npm i -g @storybook/cli $ cd playbook_ts_sample $ getstorybook でtypescriptで动かすには足りない

mastible：安装Mastodon的Ansible剧本

openbsd-cookbooks：使用Ansible剧本在OpenBSD中设置环境

Ansible-Nagios 用于设置Nagios监视服务器和客户端（CentOS / RHEL / Fedora / FreeBSD）的手册 它有什么作用？ 在CentOS7或RHEL7上自动部署Nagios Server 在CentOS6 / 7/8，RHEL6、7、8，Fedora和FreeBSD上自动部署Nagios客户端 从Ansible清单生成服务检查和受监视的主机 为Nagios服务器本身生成全面检查 通过NRPE为所有主机/服务生成全面检查 根据jinja2模板生成大多数其他配置 通过Apache将Nagios包装在SSL中 设置适当的防火墙规则（防火墙或iptables-services） 这也可以通过 如何使用？ 在hosts清单中的[nagios]下添加nagios服务器 在其清单组下添加相应的服务/主机，主机只能属于一个组。 看一下install/group_vars/all.yml来更改诸如电子邮件地址，nagios用户，guest用户等的任何内容。 运行剧本。 如果需要，请阅读下面的详细信息。 要求 仅用于Nagios服务器的RHEL7或Cen