我们都知道在nVidia ForceWare驱动中附带有一项独特的功能，能够为每一个游戏定义不同配置文件，这样的好处是可以适应不同游戏的兼容性并且为每个游戏做出最优化设置。不过遗憾的是，nVidia自己的配置文件编辑器操作起来并不是很方便，各种选项也不是很齐全，甚至很多用户并不知道如何去使用它。而下面为大家介绍的名为nHancer的工具则是一款不错的替代产品，界面如图，通过它用户可以非常方便的建立和管理配置文件，而且软件设计的非常人性化，包含众多的提示与说明让用户了解如何来操作。nHancer工具的主要功能有：1.适用于nVidia SLI技术的专用选项，能够让用户在几乎所有的游戏中使用SLI技术，即使是现阶段并不在nVidia支持列表中的游戏。2.提供nVidia配置文件编辑器中所不支持的anti-aliasing(抗锯齿)和anisotropic filtering(各向异性过滤)模式。3.用户如果不想自己建立配置文件，完全可以通过访问nHancer工具网站所提供的配置文件数据库来下载到自己需要的游戏配置文件，点击浏览数据库。4.可以输出和共享你自己建立的游戏配置文件，并把它们上传

NVIDIA vGPU显卡驱动 VMware ESXi, 7.0.2, 17630552

NVIDIA 15.0 vGPU显卡驱动，适用于版本VMware esxi 7.0，支持RTX6000/RTX8000/M60/A10/A16/A40等显卡。版本号：NVIDIA-GRID-vSphere-7.0-525.60.12-525.60.13-527.41

nvidia jetson pytorch文件 torch-1.7.0a0+torchvision-0.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64

CitrixHypervisor 8.2虚拟化平台vGPU驱动，支持RTX6000/RTX8000/M60/A10/A16/A40等显卡，版本号：NVIDIA-GRID-CitrixHypervisor-8.2-525.60.12-525.60.13-527.41

win10+GTX1050gpu 安装cuda和cudnn时先安装了相应版本的驱动451.48-desktop-win10-64bit-international-dch-whql.exe

NVIDIA Jetson CPU的Simulink Coder支持包使您能够从Simulink模型生成代码，这些模型可以在NVIDIA Jetson板上的ARM CPU上进行编译和执行。 支持包包括用于通信的UDP和串行模块。 它还使您能够在Simulink中开发的算法在Jetson CPU上执行时进行交互式监视和调整。

在我们输入nvidia-smi命令时只能显示进程号，然后根据进程号查看用户名。这个脚本可以直接显示用户名。

目前（2018年7月）最新的 NVIDIA VIDEO CODEC SDK，因为官网下载需要登陆账号并且因为网络原因几乎登不上去，所以这个资源很难下载

SmartSketch 先进的图像合成功能可增强您的创造力 下面的视频演示！ 学分 请在此处查看项目页面： : 在此处阅读论文： : 在此处查看源代码： : 特别感谢@AndroidKitKat帮助我们举办此活动！ 设置 您需要将COCO数据集的预训练生成器模型安装到checkpoints/coco_pretrained/ 。 有关说明，请参见nvlabs/spade库。 确保使用pip3 install -r requirements.txt （在/backend文件夹中）安装了所有Python需求。 完成后，您应该可以使用python3 server.py运行服务器。 它将在端口80的0.0.0.0上运行（对于Windows用户，在127.0.0.1 ）。 不幸的是，这些已硬编码到服务器中，现在您无法将CLI参数传递给服务器以指定端口和主机，因为PyTorch的内容