杰特逊-MCP3008
一个简单的示例，该示例通过NVIDIA Jetson nano上的SPI通过MCP3008读取模拟输入。
MCP3008是具有8个模拟输入通道的模数转换器（ADC）芯片，具有约10位的分辨率。 这是对没有通用模拟输入的Jetson nano的便捷补充。 您可以以大约4美元的价格购买MCP3008。 例如： ：
主机准备：
对于NVIDIA Jetson nanos上的SPI，您需要在主机上运行它：
sudo mkdir -p /boot/dtb
sudo cp -v /boot/tegra210-p3448-0000-p3449-0000-[ab]0[02].dtb /boot/dtb/sudo
sudo find /opt/nvidia/jetson-io/ -mindepth 1 -maxdepth 1 -type d -exec touch {}/
2022-11-23 14:22:16
5KB
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nvflash N卡6系及以上的卡刷UEFI
在WIN里面，命令nvflash -u kepleruefi0513.efr
2022-11-21 21:23:01
483KB
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上线HTTP点播转码
在CPU和GPU上进行代码转换是昂贵且消耗资源的操作。 对于拥有数千名客户的大公司而言，拥有专用的24/7转码服务器至关重要。 但是我们，零星的代码转换用户，需要采用不同的方法。 仅当确实需要输出时才应进行转码。 该工具正在尝试通过按需提供转码来解决此问题。
该工具仅适用于实时流。 尚不支持寻找。
设定档
在yaml文件中将流指定为对象。
溪流
使用您的流创建streams.yaml文件：
streams :
:
例子：
streams :
cam : rtmp://localhost/live/cam
ch1_hd : http://192.168.1.34:9981/stream/channelid/85
ch2_hd : http://192.168.1.34:9981/stream/
2022-11-18 17:01:26
38KB
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上次给AMD做了个图，这次轮到老黄了：NVIDIA致力为为在线教育接受者提供强大游戏性能。
2022-11-14 18:33:40
14.44MB
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NVIDIA-Linux-x86_64-430.50.run.tar.gz
NVIDIA-Linux-x86_64-430.50.run文件
2022-11-13 15:17:51
105.41MB
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黑苹果-n卡驱动 适用于
macOS 10.13.6 (17G14042)
NVIDIA GeForce GTX 760
Nvidia Web Driver - 387.10.10.10.40.140
2022-11-12 13:03:10
61.06MB
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TensorRT-7.0.0.11.CentOS-7.6.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn7.6.tar.gz
2022-11-11 11:31:29
731.22MB
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修改apt源，apt-get方式安装：
apt-get install -y docker nvidia-docker vim zip unzip lrzsz autofs samba samba-common smbclient telnet nfs-kernel-server rpcbind virtualbox-6.1 dos2unix numactl make gcc g++
请阅读0.readme
2022-11-11 09:03:22
367MB
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