YOLOv11实现并使用NVIDIA TensorRT进行优化的对象检测项目源码

上传者: pbymw8iwm | 上传时间: 2024-12-03 15:04:21 | 文件大小: 12.3MB | 文件类型: ZIP
YOLOv11 C++ TensorRT 项目是一个用C++实现并使用NVIDIA TensorRT进行优化的高性能对象检测解决方案。该项目利用 YOLOv11 模型提供快速准确的对象检测,并利用 TensorRT 最大限度地提高推理效率和性能。 主要特点: 模型转换:将 ONNX 模型转换为 TensorRT 引擎文件以加速推理。 视频推理:有效地对视频文件进行对象检测。 图像推理:对单个图像执行对象检测。 高效率:针对使用 NVIDIA GPU 的实时物体检测进行了优化。 使用 CUDA 进行预处理:支持 CUDA 的预处理,可实现更快的输入处理。 先决条件 CMake(版本 3.18 或更高版本) TensorRT(V8.6.1.6:用于使用 YOLOv11 进行优化推理。) CUDA 工具包(V11.7:用于 GPU 加速) OpenCV(V4.10.0:用于图像和视频处理) NVIDIA GPU(计算能力 7.5 或更高)

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