当信号方向向量精确已知时,传统最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成算法具有较好的分辨率和抗干扰能力.在实际通信环境中,由于外部环境、天线阵列以及采样协方差矩阵的估计误差等因素的影响,导致传统MVDR波束形成算法的性能急剧下降.针对这一问题,本文提出了一种新的基于对角载入的鲁棒MVDR波束形成算法.该算法考虑信号方向向量的偏差对MVDR算法性能的影响,并在最大允许偏差范围内导出最优的权重向量,有效地抑制了偏差对输出性能的影响,具有很强的鲁棒性,从而能够适应复杂的通信环境;同时该算法采用递推算法避免矩阵求逆
2021-09-23 09:07:22
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是西北工大博士孙思宁根据NTT论文编的mvdr代码，输入不用doa,和麦克风阵列流型，用cgmm估算噪声并反求方向向量。
2021-08-23 11:13:24
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Ayman Elnashar 的书《Simplified Robust Adaptive Detection and Beamforming for Wireless Communications 1st Edition》中算法的matlab代码，github能够下载https://github.com/draymanelnashar/robustadaptivedbeamforming.
2021-08-16 14:57:49
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包含MVDR算法，MUSIC算法，ESPRIT算法，FSAPES算法的MATLAB仿真，里面附有详细的注释，有不理解的地方可以评论区回复，适合初学者参考
2021-07-07 13:06:21
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包含MVDR算法，RLS算法，奇异值分解MVDR算法用于功率谱估计的MATLAB仿真，里面附有详细的注释，有不理解的地方可以评论区回复，适合初学者参考
2021-07-07 13:06:20
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基于matlab的频域MVDR算法，用于对目标进行方位估计。相较于常规波束形成算法，有效的降低了旁瓣，并降低了主瓣宽度
2021-06-23 16:14:39
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使用功率倒置方法在频域内对宽带干扰信号进行抑制，包括北斗B1C信号模拟，宽带阵列接收信号建模，双通道重叠加窗与反加窗，频域内干扰抑制等仿真内容
2021-06-21 14:01:35
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