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Facial action unit recognition under incomplete data based on
multi-label
learning with missing labels
Facial action unit recognition under incomplete data based on
multi-label
learning with missing labels
2021-02-22 10:04:56
616KB
研究论文
1
NUS-WIDE多标签分类数据集整理
博客地址为:https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/84593705 用keras进行多标签分类的图片数据集,图片取自于NUS-WIDE数据集
2019-12-21 21:33:17
1.33MB
deep
learnin
NUS-WIDE
multi-label
1
多标签图割算法
multi-label
graph cut,image segmentation 。
2019-12-21 20:36:01
68KB
multi-label
graph
cut,image
segmentation
1
多标签(
multi-label
)数据问题常用的分类器或者分类策略
目前有很多关于多标签的学习算法,依据解决问题的角度,这些算法可以分为两大类:一是基于问题转化(Problem Transformation)的方法,二是基于算法适应的方法和算法适应方法(Algorithm Adaptation)。基于问题转化的多标记分类是转化问题数据,使之适用现有算法;基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展,从而能够直接处理多标记数据,改进算法,适应数据。
2019-12-21 19:28:01
102KB
多标签数据
分类策略
1
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