SRCNN两种实现代码，一个matlab，一个python。SRCNN(Super-Resolution Convolutional Neural Network)是首次在超分辨率重建领域应用 卷积神经网络 的深度学习模型。对于输入的一张低分辨率图像，SRCNN首先使用双立方插值将其放大至目标尺寸，然后利用一个三层的 卷积神经网络 去拟合低分辨率图像与高分辨率图像之间的非线性映射，最后将网络输出的结果作为重建后的高分辨率图像。
2021-07-06 09:09:28
9.41MB
1
刚刚从事人工智能深度学习的大学生，工作人员，资源中详细分解了卷积神经网络，网络收敛拟合，精度达到98以上。
数据集训练集、验证集、测试集选择
实验的训练集选择为mnist数据集的60000张像素为28*28的手写体
有图片 训练拟合 报告说明
2021-06-26 22:07:16
11.22MB
1
用MATLAB实现卷积神经网络，并对图像进行特征提取
文件列表：
CNN
CNN\cnnapplygrads.m
CNN\cnnbp.m
CNN\cnnff.m
CNN\cnnnumgradcheck.m
CNN\cnnsetup.m
CNN\cnntest.m
CNN\cnntrain.m
CNN\expand.m
CNN\flipall.m
CNN\mnist_uint8.mat
CNN\sigm.m
CNN\test_example_CNN.m
2021-05-27 09:07:01
14.03MB
312卷积码编码与213卷积码编码，各自的matlab代码。卷积码编码程序使用状态机思路来编码，文件夹里除了两个.m文件，也包含了它们的状态图与网格图。
2021-04-22 10:03:04
121KB
1
信息论课程的一套代码，附有详细的每一部分的代码说明文档。卷积编码采用自己写的代码，完成了217和319码。在MATLAB2016b环境下编译通过
2021-04-06 20:35:37
1.01MB
1