facenet源码，facenet无需限制人脸对齐，但是代码中提供了MTCNN的对齐，而且在LFW评分中也发现经过对齐的分数能够提高一个档次。 利用提供的代码，在LFW上进行EVAL，发现其精度高达99.2%

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人脸库从官网下非常的慢，因为网站是国外的，lfw人脸库可以做验证，学习研究用非常实用。研究人脸识别的人都需要

最全人脸数据集，包含ORL数据集、AR数据集、LFW数据集、亚洲人脸数据集facev5、face_160数据集，处理好的160x160格式，以及64x64格式数据集，可供人脸识别使用。

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facenet训练模型，使用lfw数据集13000+数据自训练。测试可用

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http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download