某盘链接，训练sphereface模型时所用到的数据集，包括CASIA-WebFace和lfw，还有经过人脸检测对齐后抠出来的112x96的数据集，你直接拿来训练就完事了嗷，铁汁~

facenet源码，facenet无需限制人脸对齐，但是代码中提供了MTCNN的对齐，而且在LFW评分中也发现经过对齐的分数能够提高一个档次。 利用提供的代码，在LFW上进行EVAL，发现其精度高达99.2%

mobilefacenet-V2 现在我们有了更高的积累： [lfw] [12000]准确性翻转：0.99667 + -0.00358 [agedb_30] [12000]准确性翻转：0.96667 + -0.00167使用我修改后的移动网络。 lr-batch-epoch：0.01 11738 1个测试验证。.（12000，512）推断时间39.129495 [lfw] [36000] XNorm：22.729305 [lfw] [36000]准确性翻转：0.99667 + -0.00358 在纸上的mobilefacenet文件中提高mobilefacenet的准确性（ ） 第

人脸库从官网下非常的慢，因为网站是国外的，lfw人脸库可以做验证，学习研究用非常实用。研究人脸识别的人都需要

最全人脸数据集，包含ORL数据集、AR数据集、LFW数据集、亚洲人脸数据集facev5、face_160数据集，处理好的160x160格式，以及64x64格式数据集，可供人脸识别使用。

经典的ＬＦＷ人脸识别数据集．已经裁剪+对齐过，筛选出拥有大于10张图像的共99人,已分类．jpg格式彩色图像，像素250x250.

lfw dataset的加载过程.pdf

facenet训练模型，使用lfw数据集13000+数据自训练。测试可用

人脸数据lfw , 学习人脸识别的同学可以下载

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