http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download

包含tensorflow的安装以及安装使用的时候会出现什么问题。安装好之后，运行mnist，出现版本的不兼容的问题等都解决了。以及用facenet训练出来后的模型进行计算两幅图片的欧式距离，用LFW做验证等

人脸识别数据集 LFW+CAS_PEAL 光照子集

lfw数据集 lfw人脸数据库.zip 使用到FaceNet、FaceNet预训练模型、MTCNN、Haar人脸特征分类器、lfw人脸数据集，完成人脸识别功能；

常用的人脸识别lfw数据集，总共16000+张人脸，5700+不同的人。用于人脸识别等。可用于一些基本测试，做人脸聚类，人脸识别等均可

LFW人脸数据库的简介 LFW (Labled Faces in the Wild)人脸数据集：是目前人脸识别的常用测试集，其中提供的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度会增大，尤其由于多姿态、光照、表情、年龄、遮挡等因素影响导致即使同一人的照片差别也很大。并且有些照片中可能不止一个人脸出现，对这些多人脸图像仅选择中心坐标的人脸作为目标，其他区域的视为背景干扰。LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。

大概五千个人脸数据集，基本都是一些名人，数量不一。 里面两个压缩包 all:是每个名人只有一张图片，放在一个文件里，大概五千多张，jpg格式，大小十几kb（自己处理的） 另外的压缩包是官方的，数量不一，五千多个文件夹 地址：https://www.kaggle.com/atulanandjha/lfwpeople

LFW-a 数据集子集mat文件，已经做cropped处理切割人脸部分，并且resize成了30x15的大小。只包含样本个数大于等于20的类别。fea为样本矩阵，每行一个样本,gnd为类别标签。

LFW (Labled Faces in the Wild)人脸数据集：是目前人脸识别的常用测试集，其中提供的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度会增大，尤其由于多姿态、光照、表情、年龄、遮挡等因素影响导致即使同一人的照片差别也很大。并且有些照片中可能不止一个人脸出现，对这些多人脸图像仅选择中心坐标的人脸作为目标，其他区域的视为背景干扰。LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。

用来在训练好的模型上做人脸验证测试，包含3000个match pairs和3000个dismatch pairs，用法网上讲得很详细。