MapReduce作业题目文件

guns企业版多数据源配置,集成dynamic-datasource,同时支持mysql，oracle，支持多数据源数据分页

1、AbstractRoutingDataSource （1）、AbstractRoutingDataSource注册多数据源，AOP实现读写分离、读写源自动切换 （2）、一主多从，多个从库的负载均衡策略可以自定义。（双主多从、故障转移因mysql环境为一主一从，所以代码未实现，不难实现，需要实现的代码位置已标记） （3）、非注解方式，业务代码侵入基本为零 （4）、懒事务处理方式，service层使用@Transactional注解的方法或者类只能走默认库（写库） （5）、AOP根据Dao层的方法名来判断读写库的切换，超出判断规则的只能走默认库（写库） 2、sharding-jdbc （1）、实现多种模式的读写分离 （2）、支持事务 （3）、配置中心化 （4）、存储过程不能正常解析 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「毛豆有毛没豆」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_22049773/article/details/107237955

grafana的cloudera manager插件，由于开源的grafana cdh插件在集成时会出现dateMath.parse is not a function问题，修复后可直接使用。本资源包是修复问题后的，可直接放到grafana plugins文件夹下，即可使用。

mybatis-plus 与多数据源初体验

家 heroText 标语 actionText 动作链接 heroImage 特征 页脚 真的 Grafana Infinity数据源 用Grafana做无限的事情 开始→ / wiki /功能 标题 细节 内联数据源 使用内联数据源进行临时查询和静态数据分析 标题 细节 使用URL作为数据源 从任何公共网址获取数据 标题 细节 支持多种格式 支持CSV，JSON，GraphQL，XML和HTML格式 Apache 2.0许可| 由Sriramajeyam Sugumaran撰写

java spring 读写分离

用于Apache Spark的Neo4j连接器 该存储库包含适用于Apache Spark的Neo4j连接器。 执照 这个neo4j-connector-apache-spark是Apache 2许可的 从源代码生成文档 cd doc # Install NodeJS dependencies npm install # Generate HTML/CSS from asciidoc ./node_modules/.bin/antora docs.yml # Start local server to browse docs npm run start 这将打开提供开发文档的 。 建筑 构建Spark 2.4 您可以同时使用Scala 2.11和Scala 2.12构建Spark 2.4 ./mvnw clean package -P spark-2.4 -P scala-2.11 .

springcloud+Eureka测试用

springboot集成常用的druid/Hikari数据