基于HSPICE实现的反相器链，并分析电路延时

大小为 2x2 的 2 端口 S 参数矩阵将创建 2x2 ABCD 链矩阵，其中 A、B、C、D 作为矩阵的元素

lwMCMC轻量级马尔可夫链蒙特卡洛 由NumPy和Metropolis Hastings支持的轻型MCMC进行参数空间采样。 包装布局 许可证，适用于此软件包 README.md-您现在正在阅读的README文件 -先决条件安装该软件包，通过使用PIP 安装程序脚本 /-包含有关软件包安装和使用的文档 /-贝叶斯建模的用例 /-库代码本身 /-单元测试 案例1：利用贝叶斯推断进行实验地球物理建模 后验分布 等高线 MCMC先验坡度 通过幂律蠕变为自然中的冰致密实的幂律流模型恢复了参数约束（请参阅冰蠕变文献）。 网格条目显示了我们参数的一维后验分布，以及具有一个和两个sigma建模误差轮廓的成对投影。 在先验斜率参数为1.8±0.225的情况下，贝叶斯推断的斜率为1.70±0.17。 示例2：使用贝叶斯推断进行粒子衰减建模 后验分布 等高线 MCMC适合搭配 事先的 为粒子

supply-chain 基于 FISCO-BCOS 区块链的供应链金融平台。《区块链原理》课程大作业。 小组成员及分工 姓名 学号 班级 分工 甘家振 18340043 计科2班 前端/后端/链端 胡邱诗雨 18340056 计科3班 前端/链端 谢善睿 18340184 计科7班 前端/链端 实验报告见 。 演示视频见 。 目录文件说明： accounts: 区块链账户的公钥和私钥。 authentications: FISCO-BCOS 区块链链授权文件。 compiled: 存放合约编译结果文件，这些文件应由 compile.js产生。 contracts: 待编译的 Solidity 合约代码。 deployed: 存放合约部署结果文件，这些文件应由 deploy.js产生。 nodejs-sdk: FISCO-BCOS Node.js SDK。 web: 前端网页代码。 app

之字形回旋镖 概述 马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法用于从概率分布中进行采样，例如贝叶斯模型中的后验分布。 在ZigZagBoomerang.jl中实现的分段确定性蒙特卡洛（PDMC）方法具有相同的目标，不同的是，此处的分布是通过粒子的连续运动而不是一次移动一个点来进行探索的。 在此，粒子在随机时间改变方向，并在确定性轨迹上移动（例如，沿着恒定速度的直线，请参见图片） 校准随机方向的变化，以使粒子的轨迹采样正确的分布； 从轨迹可以估算出感兴趣的量，例如后均值和标准差。 是否改变方向的决定仅需要评估偏导数，该偏导数依赖于很少的坐标-坐标在马尔可夫毯子中的邻域。 这样就可以使用Julia的多线程并行性（或其他形式的并行计算）来利用多个处理器内核。 约里斯·比尔肯（Joris Bierken）的“以及我们关于话语是ZigZagBoomerang.jl所涵盖方法的理论和应用的良好起点。

原理分析：决策树ID3算法编程（c语言课程设计） by Chain_Gank

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1.将战略管理的思想与供应链管理的实际运作有机结合在一起，将供应链的设计、规划和运作统一考虑。2.提出了供应链绩效的六个驱动因素:设施、库存、运输、信息、采购和定价，并以这六个驱动因素为主线，提供了全面而系统的供应链管理知识。 3.实用性强，介绍了多种定量分析工具和解析方法。

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Joseph Poon提出了闪电网络， 以比特币区块链为后盾，在链下实现真正的点对点微支付交易，区块链处理能力的瓶颈被彻底打破，时延、最终性、容量甚至隐私问题也迎刃而解。这是他的那篇英文原版论文。