Joseph Poon提出了闪电网络， 以比特币区块链为后盾，在链下实现真正的点对点微支付交易，区块链处理能力的瓶颈被彻底打破，时延、最终性、容量甚至隐私问题也迎刃而解。这是他的那篇英文原版论文。

DVB-S2通信链 组别： 阿纳斯·登吉尔（Anas Denguir） 卢卡·诺埃尔（Luca Noel） 在奎潘

ADI的推出的“解密RF信号链：特性和性能指标”

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@ vapurrmaid / markov-链 一个轻量级的TS库，用于使用马尔可夫链和概率矩阵进行计算。 安装 # yarn yarn add @vapurrmaid/markov-chain # npm npm install --save @vapurrmaid/markov-chain 模组 马尔可夫链 表示有限的离散时间。 该模块的功能是： 概率状态转换 状态可用于动态更新概率 报告当前状态是否为终端 终端状态将始终转换回自身 MarkovChain导入 import { MarkovChain } from '@vapurrmaid/markov-chain' MarkovChain构造函数 必须提供N x N个概率数组作为number[][] 必须提供大小为N的T[]的值数组 （可选）在[0, N)提供initialState 如果未提供任何参数，则默认的initial

马尔可夫链蒙特卡洛-0/1背包问题 该资料库引用了该学科的最终：《蒙特卡洛算法和马尔可夫链中的特殊主题》 ，PESC / COPPE / UFRJ ，由 教授在2018年第一学期教授。 学生们： 关于 该存储库的目的是为0/1背包问题建立解决方案，也就是说，每个元素都可以或不可以不经过重复就出现在解决方案中。 开发的代码旨在评估涉及Markov Chains Monte Carlo的不同算法的结果和性能。 与伪多项式求解算法和贪婪算法（称为“爬山”）相比，本文涵盖的技术涉及不同冷却和过渡策略下的随机游走，Metropolis Hastings，模拟退火算法。 此外，该存储库还试图提出可能的场景，在这些场景中，马尔可夫链蒙特卡洛算法比确定性算法更具优势。 运行算法 所有算法都是使用编写的，并且在src目录中可用。 在data目录中，您可以找到一些可以由算法执行的问题。 涉及Mark

bscscan-python 适用于完整Python API，可在。 由提供支持。 这是软件包的经过精心修改的分支。 终点 提供了以下端点： 帐户（来源） get_bnb_balance get_bnb_balance_multiple get_normal_txs_by_address get_normal_txs_by_address_paginated get_internal_txs_by_address get_internal_txs_by_address_paginated get_internal_txs_by_txhash get_internal_txs_by_block_range_paginated get_bep20_token_transfer_events_by_address get_bep20_token_transfer_ev

riscv-toolchain的源码文件比较大(>3G)，由于国内github下载速度限制，经常下载不下来，此文件提供toolchain的全部代码。（百度云链接） 注：如需编译riscv-tools，只需要git clone riscv-tools下载相应文件，先编译本文件的toolchain，再编译tools即可。

大数据分析的供应链：用于大数据分析的DataCo智能供应链 DescriptionDataCoSupplyChain.csv DataCoSupplyChainDataset.csv tokenized_access_logs.csv

Python原来这么简单(win系统 提高篇)