大豆图像识别matlab代码基于形状异常的血液显微镜图像上的癌细胞检测 该存储库中的代码已在MATLAB中实现。 该项目的目的是通过模式识别和机器学习技术,基于收集到的图像来检测白细胞。 该项目有6个主要主题: 图像采集 图像预处理 图像分割 形态运算 特征提取 澄清 在该项目中,用不同的方法显示了不同的结果,它们对分类准确性也有影响。 CIELAB L a b颜色分割和K-Means聚类用于图像分割, 分水岭算法用于检测和分离重叠的白细胞。 纹理,统计和几何特征用于白细胞的特征提取 支持向量机和多层感知器神经网络用于分类。 总共分析了108张图像,并且达到了95%的准确度。 可以在下面的链接中请求数据集
2021-06-02 13:08:11 16KB 系统开源
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1997年至2015年国家和州级监视数据。这些数据库包含有关血铅水平升高的儿童的后续数据,包括有关医疗,环境调查和潜在铅暴露源的数据。国家特定于儿童的数据库包含有关血铅水平升高的儿童的随访数据。收集这些数据是为了进行程序管理。数据集由疾病预防与控制中心提供。 childhood-lead.csv Website_StateConfirmedByYear_1997_2015_10-27update.xlsx
2021-05-31 20:29:23 135KB 数据集
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unity血条小案例
2021-05-29 18:05:45 19KB unity3d c# ugui
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unity素材血液包,导入即可使用
2021-05-11 20:03:00 14.01MB unity 素材 贴图 预制体
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In optical scattering particle sizing, a numerical transform is sought so that a particle size distribution can be determined from angular measurements of near forward scattering, which has been adopted in the measurement of blood cells. In this paper a new method of counting and classification of blood cell, laser light scattering method from stationary suspensions, is presented. The genetic algorithm combined with nonnegative least squared algorithm is employed to inverse the size distribution
2021-02-27 09:07:44 624KB 论文
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Different types of femtosecond optical tweezers have become a powerful tool in the modern biological field. However, how to control the irregular targets, including biological cells, using femtosecond optical tweezers remains to be explored. In this study, human red blood cells (hRBCs) are manipulated with femtosecond optical tweezers, and their states under different laser powers are investigated. The results indicate that optical potential traps only can capture the edge of hRBCs under the las
2021-02-10 16:05:33 1.46MB 飞秒激光 光镊 人红细胞 捕获
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Unity3D 水特效插件 WATER BLOOD MEGABundle 02 331 VFX v3.1 2017.3以上可用
2019-12-21 19:48:25 41.32MB 水  特效 Unity3
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