癌细胞图像识别matlab代码-Detection_of_cancer_cells_over_blood_microscopy_images-

系统开源

大豆图像识别matlab代码基于形状异常的血液显微镜图像上的癌细胞检测该存储库中的代码已在MATLAB中实现。该项目的目的是通过模式识别和机器学习技术，基于收集到的图像来检测白细胞。该项目有6个主要主题：图像采集图像预处理图像分割形态运算特征提取澄清在该项目中，用不同的方法显示了不同的结果，它们对分类准确性也有影响。 CIELAB L a b颜色分割和K-Means聚类用于图像分割，分水岭算法用于检测和分离重叠的白细胞。纹理，统计和几何特征用于白细胞的特征提取支持向量机和多层感知器神经网络用于分类。总共分析了108张图像，并且达到了95％的准确度。可以在下面的链接中请求数据集

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