最优化方法matlab代码(二) 大规模优化问题，L-BFGS/FR/PRP/BB 博文链接： https://blog.csdn.net/benchuspx/article/details/122286649

matlab中存档算法代码L-BFGS-B 大规模约束优化软件 是用于边界约束优化的有限内存准牛顿代码，即，用于仅约束形式为l <= x <= u 。 它适用于难以获得有关Hessian矩阵的信息的问题，或适用于大型密集问题。 L-BFGS-B也可以用于不受约束的问题，在这种情况下，其执行方式与其先前的算法（Harwell例程VA15）相似。 该算法在Fortran 77中实现。 作者 理查德·伯德 相关刊物 RH Byrd，P.Lu，J.Nocedal和C.Zhu。 （1995），SIAM科学与统计计算杂志，第1卷。 16号5，第1190-1208页 C. Zhu，RH Byrd和J. Nocedal。 （1997），ACM Transactions on Mathematical Software，第一卷。 23号4，第550-560页 JL莫拉莱斯（JL Morales）和J. Nocedal。 （2011），ACM Transactions on Mathematical Software，第一卷。 38，Num。 1个 RH Byrd，J。Nocedal和RB Schnabe

基于Armijo搜索步长BFGS法求解多元非线性函数的最优值

L-BFGS-B的代码，是一种基于梯度的非线性优化方法。

BFGS算法，Broyden族拟Newton法 目前，BFGS算法被公认为最好的拟Newton算法

优化方法种BFGS法以及共轭梯度法的MATLAB实现，代码均为本人实现，如有需要请自行下载，下载后请运行run.m文件，欢迎讨论。

cpp凸优化器 用 C++ 编写的凸优化算法。 最初这将包括 BFGS、LBFGS 和梯度下降。 最小 deps（TCLAP、EIGEN）

Python实现的一些数值（优化）方法 :star: 感谢所有为该项目加注星标的人，这意义非凡！ 现在存储库包括： BFGS算法 Nelder-Mead算法 信任区域Dogleg算法 说明（俄语） BFGS 内尔德米德 信任区域

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BFGS算法 C 源代码，特别详细的GFGS代码，