EPUB格式。PDF格式可已从我的资源列表获得。
2021-12-05 16:53:13 7.82MB Statistics Spatial temporal data
1
动态图表示学习,动态图分析论文汇总项目 本项目总结了动态图表示学习的有关论文,该项目在持续更新中,欢迎大家看/星/叉! 如果大家有值得推荐的工作,可以在问题中提出要推荐的工作,论文下载链接及其工作亮点(有优秀代码实现的工作,会优先考虑在内)。项目中表述有误的部分,也可以在issue中提出。感谢! 引流:【这也是我们的工作,欢迎手表/星/叉】 社交知识图谱专题: : 目录如下: 静态图表示与分析工作 针对静态图表示学习以及静态图分析,挖掘领域,挑选出个人认为值得继承的引用数更高,知名度较高的或最近的一些工作。 node2vec:网络的可扩展功能学习 作者:Grover A,Leskovec J.(阿姆斯特丹大学) 发表时间:2016 发表于:KDD 2016 标签:图表示学习 概述:依据表示学习,提出了一套在网络中学习连续连续类型表示的方法,取代了传统使用人工定义的例程结构化特征的方式
1
这是一本详细地介绍temporal logic中的LTL的书,非常有参考价值!
2021-11-25 16:39:50 8.26MB temporal logic; LTL
1
TEMPORAL LOGIC From Ancient Ideas to Artificial Intelligence
2021-11-23 17:32:00 15.7MB TEMPORAL LOGIC
1
关系型股票排名(RSR)模型和时间图卷积的代码在我们的论文“股票预测的时间关系排名”中, 。 环境 Python 3.6和Tensorflow> 1.3 数据 所有数据,包括顺序数据,行业关系和Wiki关系,都位于文件夹下。 顺序数据 原始数据: 文件夹下的文件是从Google财经收集的在美国股市交易的超过8,000只股票的历史(过去30年)日末数据(即开盘价,最高价,最低价,收盘价和交易量) 。 处理的数据:是用于本文进行实验的数据集。 要获取关系数据,请运行以下命令: tar zxvf relation.tar.gz 产业关系 在ector_industry文件夹下,有行关系文件和二进制编码文件(.npy),用于存储纳斯达克和纽约证券交易所股票之间的行业关系。 维基关系 在wikidata文件夹下,有行关系文件和二进制编码文件(.npy),用于存储纳斯达克和纽约证券交易所股票之
2021-11-16 17:10:16 332.59MB Python
1
| | PyTorch几何态是时间(动态)扩展文库。 该库包含来自各种已发表研究论文的各种动态和时间几何深度学习,嵌入以及时空回归方法。此外,它还提供了易于使用的数据集加载器和迭代器,用于动态和时间图以及gpu支持。它还附带了许多带有时间和动态图的基准数据集(您也可以创建自己的数据集)。 引用 如果您发现PyTorch Geometric Temporal和新的数据集对您的研究有用,请考虑添加以下引用: @misc { pytorch_geometric_temporal , author = { Benedek, Rozemberczki and Paul, Scherer and Yixuan, He and Oliver, Kiss and Nicolas, Collignon } , title = { {PyTorch Geometric Tempor
1
楼主自己整理的,网上关于CTC的资料参差不齐,一些比较好的资料都是英文版的,因此在这里祭上全网最好的CTC中文版学习资料,图文并茂,容易理解,欢迎下载。
2021-10-08 17:52:01 1.94MB CTCLos 损失函数 自动对齐 变长序列识别
1
Spatio-Temporal Graph Data Analytics 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2021-09-11 10:32:51 3.1MB Graph Data Analytics
1
3D GAN for Detecting Temporal Irregularities in Videos
2021-09-07 19:05:56 1.22MB ieee论文
1
CTAA Cinematic Temporal Anti-Aliasing v2.5 摄像机抗锯齿插件
2021-09-01 23:12:00 55.44MB 摄像机抗锯齿插件 CTAA Cinematic T
1