动态图表示学习，动态图分析论文汇总项目 本项目总结了动态图表示学习的有关论文，该项目在持续更新中，欢迎大家看/星/叉！ 如果大家有值得推荐的工作，可以在问题中提出要推荐的工作，论文下载链接及其工作亮点（有优秀代码实现的工作，会优先考虑在内）。项目中表述有误的部分，也可以在issue中提出。感谢！ 引流：【这也是我们的工作，欢迎手表/星/叉】 社交知识图谱专题： : 目录如下： 静态图表示与分析工作 针对静态图表示学习以及静态图分析，挖掘领域，挑选出个人认为值得继承的引用数更高，知名度较高的或最近的一些工作。 node2vec：网络的可扩展功能学习 作者：Grover A，Leskovec J.（阿姆斯特丹大学） 发表时间：2016 发表于：KDD 2016 标签：图表示学习 概述：依据表示学习，提出了一套在网络中学习连续连续类型表示的方法，取代了传统使用人工定义的例程结构化特征的方式