资源包含文件：设计报告word+源码 在此次实验中只要求对rubberband_cap.png进行边缘连接,我采用的方法是摩尔邻域算法,它的大致思路是给定图片中某个对象的边缘上的一个点,通过对它的八邻域扫描来确定下一个边缘上的点,同时记录下我们这个推进的方向是哪个方向,直到到达起点且推进的方向和初始推进方向一致为止. ———————————————— 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124829092

提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定位过程方法,在简化处理的同时,可准确提取正面人脸。

用SOBEL算法实现了边缘检测，获得了很好的检测效果，同时用了CANNY算子做对比

包含3X3、7X7的高斯滤波器、平均滤波器，3X3导向滤波器、3X3中值滤波器、3X导数滤波器、3X3sobel滤波器、7X7双边滤波器

1.领域：FPGA，图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展 2.内容：vivado2019.2平台用纯verilog开发的基于FPGA的图像处理,包括图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展四个功能模块 3.用处：用于图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展算法编程学习 4.指向人群：本科，硕士，博士等教研使用 5.运行注意事项： 使用vivado2019.2或者更高版本测试，用软件打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。 工程路径必须是英文，不能中文。

数字图像处理 vc环境 里面有:中值滤波 直方图均衡 Sobel Robert算子 二值化等。

内部含有fpga源码，matalb源码，fpga对图像处理未对边缘做处理，功能实现，思想实现，可以有借鉴作用

四种边缘检测算子对比canny,sobel,prewitt以及log,并通过四连通成分数来评价边缘提取质量+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

图像边缘检测,包括sobel,hough直线提取以及SUSAN角点提取+含代码操作演示视频

附加的模型在嵌入式 MATLAB 中实现了 Sobel 边缘检测算法。 该演示展示了如何在图像中读取对序列化数据的操作，并在应用 Sobel 算子后从序列化数据重建图像。 该演示检测源图像中停车标志的边缘。 请注意，Sobel 算子的行为和硬件实现都是在嵌入式 MATLAB 中的附加模型中实现的。 硬件实现对串行数据进行操作并完全流水线化。