SIFT图像配准matlab版，在matlab r2012b上亲测可用

sift图像匹配的纯matlab代码，研究图像配准的可以用这个

SIFT图像处理算法，可对灰度图像和彩色图像进行图像匹配。

sift提取特征+匹配，ransac校准。尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

sift配准的matlab源码，包括几个demo程序，match，sift，gss，dogss，函数，绝对可行

基于局部特征提取方法是图像处理、分析及模式识别领域的热点研究问题之一。由于该技术有着广泛的应用前景，已经吸引了很多学者的关注，并涌现出了大量的研究成果。利用 SIFT 算法提取出的特征点进行图像匹配，对于图像的模糊、旋转、平移和尺度变换具有很强的鲁棒性，甚至对图像光照和视点变化具有一定的鲁棒性。本文主要研究了基于 SIFT 局部图像特征点提取算法。首先对特征点提取的原理进行了详细研究，针对SIFT算法原理分模块进行了研究；然后本文对SIFT特征点在图像匹配和图像拼接领域的应用进行了讨论；最后，为了验证本文算法的有效性和优越性，本文进行了仿真实验实验。实验结果表明，SIFT特征点在图像匹配和图像拼接领域具有极强的适应性。当图像之间存在一定的图像旋转、光照变化和视点变化时，仍然具有满意的匹配效果。

基于SIFT匹配的图像拼接，matlab版本

该压缩包是用sift算子对图像复制粘贴篡改作取证的代码实现，使用者可以参考代码说明中给出的文献，进行进一步研究。

运用尺度不变特征SIFT算法进行图像特征点提取，然后进行图像配准匹配

利用 SIFT 实现图像拼接：https://goodgoodstudy.blog.csdn.net/article/details/89157849