Sift图像局部特征提取方法及应用研究

上传者: programmer0000 | 上传时间: 2021-05-10 12:49:34 | 文件大小: 20.06MB | 文件类型: ZIP
基于局部特征提取方法是图像处理、分析及模式识别领域的热点研究问题之一。由于该技术有着广泛的应用前景,已经吸引了很多学者的关注,并涌现出了大量的研究成果。利用 SIFT 算法提取出的特征点进行图像匹配,对于图像的模糊、旋转、平移和尺度变换具有很强的鲁棒性,甚至对图像光照和视点变化具有一定的鲁棒性。本文主要研究了基于 SIFT 局部图像特征点提取算法。首先对特征点提取的原理进行了详细研究,针对SIFT算法原理分模块进行了研究;然后本文对SIFT特征点在图像匹配和图像拼接领域的应用进行了讨论;最后,为了验证本文算法的有效性和优越性,本文进行了仿真实验实验。实验结果表明,SIFT特征点在图像匹配和图像拼接领域具有极强的适应性。当图像之间存在一定的图像旋转、光照变化和视点变化时,仍然具有满意的匹配效果。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 9 个子文件 20.06MB ) Sift图像局部特征提取方法及应用研究","children":[{"title":"需求","children":[{"title":"10385前期报告.docx <span style='color:#111;'> 161.12KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"说明.txt <span style='color:#111;'> 64B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"演示","children":[{"title":"10385sift研究.avi <span style='color:#111;'> 36.97MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"源码","children":[{"title":"mosaic.m <span style='color:#111;'> 1.03KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 140B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mainGUI.fig <span style='color:#111;'> 9.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mainGUI.m <span style='color:#111;'> 6.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sift.m <span style='color:#111;'> 3.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test.m <span style='color:#111;'> 712B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明