冲击响应谱（SRS）允许根据动态振动系统的最大响应来估计瞬态加速度信号。 它的起源可能源于土木工程和地震激励问题，即建筑物的地震响应，请参阅Clough Penzien1975。SRS是一个频谱，即根据频率给出最大加速度响应的曲线。 它来自于一个由基础激励（即加速度）激励的1块弹簧阻尼器振动系统。 freesrs计算冲击响应谱（SRS），是一个包含Python和Fortran文件的小型库。 Fortran文件由•SmallwoodFilter.f和•GenShockTimeHistories.f组成。它们使用舒适的f2py工具链接到Python。 最新版本是2.1.0，现在包括可以通过setup.py执行完整安装的功能。 库（.pyd）和可执行文件具有
2023-01-07 14:51:43
5.03MB
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https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy，这个网站下载的，国内下载特慢还很容易下载失败
2022-12-30 15:25:55
195.9MB
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官方的 OpenCV-Python 库缺少一些涉及专利的或测试算法（例如 SURF、Multitracking），需要自己下载源码，编译生成 带有 OpenCV_contrib 接口的 OpenCV 库。
配套博文，参见：【youcans 的 OpenCV 学习课】1.2 编译生成带有 OpenCV_contrib 的 OpenCV 库（https://youcans.blog.csdn.net/article/details/128448875）
1. 工具下载与安装
2. 下载和编译 OpenCV 源码
3. 用 CMake 编译 OpenCV 源码
4. 用 Visual Studio 生成带有 OpenCV_contrib 接口的 OpenCV 库
5. 使用带有 OpenCV_contrib 接口的 OpenCV 库
2022-12-27 14:31:25
9.43MB
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人脸识别模型
该软件包仅包含使用的模型。
有关更多信息，请参见 。
这些模型由（ 创建，并在公共领域或CC0 1.0 Universal下获得许可。 请参阅许可。
2022-12-21 17:35:18
95.91MB
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python库。
资源全名：MarkupSafe-2.0.0rc1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
2022-12-16 15:51:05
30KB
主要介绍了Python基于内置库pytesseract实现图片验证码识别功能,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2022-12-06 22:03:42
50KB
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python的speexdsp
要求
wig
编译工具链
Python
libspeexdsp-dev
建造
有两种构建程序包的方法。
使用setup.py
sudo apt install libspeexdsp-dev
git clone https://github.com/xiongyihui/speexdsp-python.git
cd speexdsp-python
python setup.py install
使用Makefile
git clone https://github.com/xiongyihui/speexdsp-python.git
cd speexdsp-python/src
make
开始吧
"""Acoustic Echo Cancellation for wav files."""
import wave
import sys
from s
2022-11-23 16:58:41
8KB
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