python库。 资源全名：amsterdamumcdb-0.1.2.tar.gz

使用Python可视化气候变化数据 使用xarray和cartopy Python库生成气候变化数据（GISTEMP v4）的图表和动画。

OSI软件 OsisoftPy是OSIsoft PI SDK的Python库。 概括 Osisoft PI是具有OSIsoft构建和开发的高效时间序列数据库的实时数据历史应用程序。 PI代表过程信息。 该应用程序可以将过程控制系统中的数据有效地记录到压缩的时间序列数据库中。 该库提供了从Python访问OSIsoft PI数据的权限。 文献资料 文档可。

音高景观 Python库，用于计算音乐分析的音调。 实现的方法在（请参见使用此库进行出版物时引用，下文BibTeX）中进行了描述：Lieck R，Rohrmeier M（2020） 。 在：第21届国际音乐信息检索学会会议论文集。 加拿大蒙特利尔 @inproceedings{lieckModellingHierarchicalKey2020, title = {Modelling Hierarchical Key Structure with Pitch Scapes}, booktitle = {Proceedings of the 21st International Society for Music Information Retrieval Conference}, author = {Lieck, Robert and Rohrmeier, Martin},

概述 ： 在这个脚本中，它解释了如何在 MATLAB 中为窗口用户调用 python 库函数。 它遵循以下链接中的 MATLAB 文档： https://www.mathworks.com/help/matlab/call-python-libraries.html 因此，如果您已经阅读了上述文档，那么该脚本对您没有任何价值。 在zip文件中，它有python脚本，因此您不需要编写python脚本，希望它有助于您的学习。 [您必须逐节完成此脚本，有些步骤需要您手动完成] 强调 ： 在此脚本中，它为您提供有关系统和配置要求了解 Python 和 MATLAB import Cammands 调用用户定义的 Python 模块重新加载修改后的用户定义的 Python 模块Python 函数帮助创建一个 Python 对象附加信息 - 用于复杂的交互下一步是什么？ 产品重点： MAT

Raspberry Pi Python库，用于使用INA219的电压和电流传感器 该Python库支持Python 2和3上的Texas Instruments的电压，电流和功率监控器传感器。该库的目的是使使用该传感器的相当复杂的功能变得容易。 该库当前仅支持连续读取电压和功率，但不支持触发式读取。 该库支持在电流/功率计算中检测溢出，从而导致这些读数的意义不大。 支持INA219的低功耗模式，因此，如果仅偶尔在基于电池的系统中进行读取，则可以将电流消耗降至最低。 该库已通过进行了测试。 安装与升级 该库及其依赖项（ ）可以通过执行以下操作从PyPI安装： sudo pip3 in

句子相似度 仅内置库的句子相似度。 构建Docker映像 sh build.sh 在本地运行容器 sh run.sh 测试一些cURL请求 测试一些请求。 一个例子是req.ipynb

pyelftools：纯python库解析ELF和DWARF

具有Monte Carlo集成功能的Python库。 缩放以支持x尺寸 要使用该函数，请调用mcintegrate.integrate(f, n, lims, **kwargs) ，其中f是x参数的函数， n是每个框的迭代次数（用作最小迭代次数）l，而lims是积分的极限（函数或数字）。 kwargs名单 start是积分开始的x维坐标。 该算法将围绕此点扩展，直到限制所定义的形状被封装并且积分收敛为止。 默认情况下是原点。 wedge是集成的形状的一部分。 例如， wedge=[3,8]表示该函数将集成形状的“第三高度”。 由于集成作业可以分布在多个线程中，因此使多处理变得更加容易。 默认情况下， boxSize为1 。 详细说明每个迭代中集成的框的大小。 数值多维导数函数也包括在内： partialDiff(f, position, axis, dimensions, de

Python Materials Genomics（pymatgen）是强大的材料分析代码，它定义了结构和分子的核心对象表示形式，并支持许多电子结构代码。 当前，它是为材料项目提供动力的核心分析代码。 官方文档：http://www.pymatgen.org Pymatgen（Python Materials Genomics）是一个健壮的开源Python库，用于材料分析。 这些是一些主要功能：高度灵活的类，用于表示Element，Site，Molecule，Structure对象。 广泛的输入/输出支持，包括对VASP，ABINIT，CIF，高斯，XYZ和许多其他文件格式的支持。 强大的分析工具，包括相图，Pourbaix图，扩散分析，