谷歌mediapipe不再添加*.tflite模型文件和其他大型二进制文件。这些模型现在是从谷歌云存储中下载。这将加速您对MediaPipe的入门体验(特别是如果您可以使用存储库的浅层克隆)

mediapipe pip 安装包

mediapipe 0.84 包，近500M 包含 相关的numpy等，不用在编译了，直接用已经编译好的包安装。 手势识别

手势识别 jetson nano GPU 安装包 jetson nano 可以直接安装 pip3 install 即可 手势识别 人脸识别 等都可以直接用，特别是手势识别 因为是google开源的，本来不支持 jetson nano 环境，要自己编译，太麻烦了 这里是把编译和依赖都统统解决了的

通过Android上的Mediapipe进行手势识别 看到这些是使用Android档案（AAR）和Gradle，手势识别的想法来自于 ， 如果有帮助，请给我个星星。

MediaPipeUnity 已编译过库 可直接在M1 Mac上运行 可编译安卓apk及iOS包运行在手机上. 下载前请看清编译平台. MediaPipe Unity功能包括Face Mesh Face Detection Hand Tracking Pose Tracking等等. 项目原链接:https://github.com/homuler/MediaPipeUnityPlugin(需要安装坏境和build对应平台的库才能正常运行)

这是在带有Gradle的Android Studio中使用MediaPipe AAR的示例。 MediaPipe的记录了构建和使用MediaPipe AAR的步骤。 源代码是从MediaPipe的人复制而来的。

win10 实现Mediapipe Iris, 获取眼角、眼睛轮廓、眼球等坐标信息

常见的关键点有人脸关键点、人体骨骼关键点、车辆关键点等。当然，关键点本质上就是在图像中用一个点表示物体上特定的部位。于此同时关键点检测分为常见的三大派别，它们分别为回归派、heatmap派、混合派。

pyqt5+AI健身+mediapipe 可视化界面opencv实现人体关键点检测，AI健身计数等功能。详细：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/124670291?spm=1001.2014.3001.5502。使用OpenCV+mediapipe的BlazePose以及前端界面的Qt Designer+Pyqt5实现的一个基于人体姿态识别的AI健身系统，可以实现选择打开图片文件或者是视频文件，具有视频的关闭播放和更换视频播放等功能。视频可以在CPU下实时检测。 注： 1.中间数字为角度。采用的是12，14，16，可自由更改。 2.左上角为fps，左下角为次数统计。 3.关闭视频后再打开视频，检测速度有明显提升，暂没发现是什么原因。