使用Mediapipe检测人脸关键点,结合opencv实现人脸特效
2023-03-09 19:16:16 7.38MB opencv mediapipe
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MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。在 MediaPipe 框架的帮助下,我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。MediaPipe 使用单次手掌检测模型,一旦完成,它会对检测到的手部区域中的 21 个 3D 手掌坐标执行精确的关键点定位。 MediaPipe 管道使用多个模型,例如,从完整图像返回定向手边界框的手掌检测模型。裁剪后的图像区域被馈送到由手掌检测器定义的手部标志模型,并返回高保真 3D 手部关键点。 MediaPipe为我们日常使用的革命性产品和服务提供动力。与资源消耗型的机器学习框架不同,MediaPipe只需要最少的资源。它是如此微小和高效,甚至嵌入式物联网设备都可以运行它。2019年,MediaPipe公开发布后,为研究人员和开发人员开辟了一个全新的机会世界。
2023-02-25 20:53:49 47.48MB python 第三方库
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基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明(毕设项目).zip 【项目介绍】 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架,KNN算法识别人体是否跌倒。 【提取训练数据】 执行Train_Model.py文件,单击‘空格键’分别提取正常姿态,跌倒姿态数据为csv文件,作为训练数据。 【KNN算法对提取数据进行分类】 执行KNN-Model.py文件,进行数据分类。 【检测姿态】 执行Mediapipe_Poe.py文件,演示结果。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习、cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码和项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。
谷歌的 mediapipe 人脸识别的安卓包 apk,这是一个演示效果。
2022-12-28 21:21:27 14.96MB mediapipe facedetect mediapi安卓包
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使用google制作的开源框架检测人脸关键点
2022-12-14 20:27:12 2.56MB 人工智能 关键点检测 mediapipe
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MEDIAPIPE 测试可以实现首部脸部识别,满足各方面需求,是基于python平台
2022-10-31 21:50:35 80KB python脸部识别 MEDIAPIPE
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