目标感知深度跟踪
目标感知深度跟踪（TADT）方法的Matlab实现。
安装
此代码已在具有Matlab和工具箱的Ubantu平台上进行了测试。 您可以按照以下步骤安装它：
克隆GIT存储库： $ git clone
启动Matlab并导航到存储库
编译MatConvNet工具箱，或在计算机上添加已编译工具箱的路径。
运行演示脚本以测试跟踪器： | >> demo_TADT
出版物
有关TADT跟踪器的详细信息可以在CVPR 2019论文中找到： 李欣，马超，吴宝元，何振宇，杨明-。 在IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）的会议记录中，2019年。
如果发现该代码对您的研究有所帮助，请引用上述出版物。
Bibtex： @inproceedings {TADT， 作者= {李新新和马超和吴宝原和何振宇杨明H} title = {可识别目标的深度跟踪}， booktitle = {IEEE计算机视觉和模式识别会议}， 年= {2019} }
原始结果
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其他实施
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2021-12-07 16:14:49
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