TADT：实现“目标感知深度跟踪”论文的TADT跟踪器-源码

目标感知深度跟踪 目标感知深度跟踪（TADT）方法的Matlab实现。 安装 此代码已在具有Matlab和工具箱的Ubantu平台上进行了测试。 您可以按照以下步骤安装它： 克隆GIT存储库： $ git clone 启动Matlab并导航到存储库 编译MatConvNet工具箱，或在计算机上添加已编译工具箱的路径。 运行演示脚本以测试跟踪器： | >> demo_TADT 出版物 有关TADT跟踪器的详细信息可以在CVPR 2019论文中找到： 李欣，马超，吴宝元，何振宇，杨明-。 在IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）的会议记录中，2019年。 如果发现该代码对您的研究有所帮助，请引用上述出版物。 Bibtex： @inproceedings {TADT， 作者= {李新新和马超和吴宝原和何振宇杨明H} title = {可识别目标的深度跟踪}， booktitle = {IEEE计算机视觉和模式识别会议}， 年= {2019} } 原始结果 项目网页 其他实施 联系 电子邮件： 主页： ：