用于脑成像的批处理任务态数据的预处理，一个集成的ＭＡＴＬＡＢ程序

金融市场研究所 fMRI 数据的分析函数

功能磁共振成像数据分析课程 fMRI数据分析课程的材料由位于托伦的，面向认知科学专业的学生（包括一年级学生）。 该课程涵盖fMRI数据分析的基本主题（使用Python）。 霍格沃茨之路 我称这门课程的教学方式为霍格沃茨方式。 它指的是，对于大多数参与者而言，fMRI数据分析，python编程，版本控制等在课程开始之初都是不可思议的事实。 该课程的目的是介绍功能磁共振成像数据分析，可再现性，Python和版本控制等主题，从而为学生提供许多乐趣和自由。 该课程的最重要目标是减少最初尝试尝试全新事物的恐惧，这实际上是相当复杂的。 :warning: 内容警告：该课程包含许多不适合麻瓜和过分认真的人的“哈利波特”内容。 如何成为神经信息学家？ 一般信息 该课程得到了和。 时间 授课与练习：30小时（每两周分为3小时的课程） 作业（Jupyter Notebooks通过GitHub课堂共享，DataCam

advanced_fMRI_course：用于UoB（英国）的fMRI数据分析课程的资源和实践清单（2014-2017）

中科院自动化所医学影像研究室田捷先生对MRI和FMRI基本原理的介绍讲义（PPT，PDF格式），共121页，比较系统完整。

fastconn(EPI,SEED,OUTPUT_NAME) 计算基于种子的功能连接在静息状态数据 EPI 上，从种子量。 该函数产生两个输出卷： 1) r-map：一个皮尔逊相关图2) z-map：z-Fisher 变换的 r-map。 输出映射将具有前缀 OUTPUT_NAME。 EPI 和 SEED 都可以是 NIfTI 文件的路径（.nii 或 .hdr；在这种情况下需要 SPM）或可以分别是 4-d 和 3-d 矩阵，预装了另一个工具箱。

订单分批matlab代码SPM fMRI示例管道 用于预处理，读取行为文件，进行第一级和第二级分析的示例管道 该文件夹包含： Powerpoint summary of pipeline used (Example_SPM_Pipeline) Matlab Scripts SPM Batch Files 脚本的组织方式使所有内容都从“ multisubject_analysis ”脚本运行 该脚本调用所有其他脚本，贯穿主题和文件夹来执行此操作。 为了： First do the preprocessing ("_preprocess_" script) After this is completed, you can run first level analysis ("_firstlevel_analysis_") This uses the script "_behavioural_data_onset_duration_" to load in onsets and durations of stimuli After this second level analysis ("_

原理易懂可行，对于学习核磁共振方面的初学者甚有帮助

GIFT工具箱，用于分析fMRI影像

HCP_MRI行为 用于使用来自年轻成人人类Connectome项目的数据来预测来自静止状态fMRI功能连接的行为变量（例如，智力，人格）中个体差异的代码。 该代码取决于HCP数​​据结构。 可从HCP网站（ ）获得HCP数据（MRI和行为/人口统计学） 作者：Julien Dubois（ ）和Paola Galdi（ ） 该代码按原样提供，用于文档目的。 包括以下文件： HCP_helpers.py ：包含所有助手功能和模块导入，用于静态fMRI预处理和行为预测 person.ipynb ：重现以下内容的分析： Dubois，J。*，Galdi，P。*，Han，Y.，Paul，LK和Adolphs，R。静止状态的功能性大脑连通性最能预测开放性的人格维度。 人格神经科学，印刷中。 预印本： : Intelligence.ipynb ：在以下位置重现分析 Dubois，