功能磁共振成像 fMRIflows是完全自主的单变量和多变量fMRI处理管道的集合。 这包括解剖和功能上的预处理，信号混杂的估计以及在受试者和小组水平上的单变量和多变量分析。 显而易见， fMRIflows受到和其他开源项目的极大启发，并从它们的思想和解决方案中大力借鉴。 但是尽管可以被描述为“玻璃”盒子软件，但fMRIflows更像是鞋盒。 易于打开，易于理解，内部简单易用，可轻松更换和更改内部组件。 这完全是由于fMRIflows所有源代码都存储在笔记本中。 如果您正在出版物中使用fMRIflows ，请与作者 fMRIflows联系，以获取有关如何引用此工具箱的更多信息，因为该出版物目前正在准备提交。 安装及使用 使用容器 使用fMRIflows的最佳方法是直接在相应的容器（ 或 ）中运行它。 可以使用docker pull miykael/fmriflows命令从Docker

advanced_fMRI_course：用于UoB（英国）的fMRI数据分析课程的资源和实践清单（2014-2017）

Authored by renowned neuroradiologist Steven P. Meyers, Differential Diagnosis in Neuroimaging: Brain and Meninges is a stellar guide for identifying and diagnosing brain pathologies based on location and neuroimaging results. The succinct text reflects more than 25 years of hands-on experience gleaned from advanced training and educating residents and fellows in radiology, neurosurgery, and neurology. The high-quality MRI, CT, PET, PET/CT, conventional angiography, and X-ray images have been collected over Dr. Meyers's lengthy career, presenting an unsurpassed visual learning tool.The distinctive 'three-column table plus images' format is easy to incorporate into clinical practice, setting this book apart from larger, disease-oriented radiologic tomes. The layout enables readers to quickly recognize and compare abnormalities based on high-resolution images.Key Highlights,解压密码 share.weimo.info

该存储库包含一个软件框架，用于使用多模式MRI和来自三个可公开获得的数据集 ， 和PET数据对阿尔茨海默氏病（AD）进行自动分类的可重现机器学习实验。 它由开发。 在目录中，有数据转换，预处理和分类任务的示例，这些示例说明了如何使用的不同功能。 此代码依赖于Clinica的最新发行版本。 如果您有兴趣访问包含使用Clinica的实验代码和我们的论文结果的代码库，请转到相应论文的分支： 引用这项工作 如果您使用此软件，请引用： J.Samper-Gonzalez，N.Burgos，S.Bottani，S.Fontanella，P.Lu，A.Marcoux，A.Routier，J.Guill

malini：NeuroImaging中的机器学习（MALINI）是基于MATLAB的工具箱，用于使用静止状态功能磁共振成像（rs-fMRI）数据进行特征提取和疾病分类。 介绍了18种不同的流行分类器。 稍加修改，它也可以用于使用任何功能集的任何分类问题

Using deep learning to investigate the neuroimaging correlates of psychiatric and neurological disorders: Methods and applications Sandra Vieira

脑提取器 FSL的Python脑提取工具的重新实现。 遵循以下算法： Smith SM. Fast robust automated brain extraction. Hum Brain Mapp. 2002 Nov;17(3):143-55. doi: 10.1002/hbm.10062. PMID: 12391568; PMCID: PMC6871816. 安装 要安装，只需使用pip安装此仓库： # install repo with pip pip install git+https://github.com/vanandrew/brainextractor@main # install from local copy pip install /path/to/local/repo 需要注意的是reccomended使用brainextractor Python的3.7+