ETM 影像数据为例,采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取,并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面向对象的提取方法进行对比分析。结果表明:基于支持向量机方法的提取精度高达9357%,Kappa系数也超过了09,比单纯的最大似然分类方法或者面向对象的方法提取精度高得多,而且该方法操作性和实用性也很强。
2021-03-24 09:51:35 135KB 支持向量机 ETM 影像 湿地信息 提取精度
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国外eCognition易康技术社区里提供的,基于ETM+影像进行土地覆盖分类的详细案例介绍,从新建工程到分类,再到分割和输出结果,非常适合于新手,以及使用TM和ETM+影像进行土地覆盖分类的同仁。
2019-12-21 21:07:45 5.36MB eCognition Developer ETM 土地覆盖分类
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ETM+影像条带去除教程+ENVI补丁,还不错的。
2019-12-21 20:22:43 1.43MB ETM+ 条带 补丁
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ETM+影像条带去除教程+ENVI补丁, 还不错的。
2019-12-21 19:24:50 1.43MB ETM+ 条带 补丁
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