WTS WTS：使用分割模型对遥感土地覆盖分类的弱监督学习框架 介绍 这是WTS监督学习框架用于使用分割模型进行遥感土地覆盖分类的实现，其中SRG算法指的是 。 引用该存储库 如果您发现此代码对您的研究有用，请考虑将其引用： @article{wts, title={WTS: A weakly towards strongly supervised learning framework for remote sensing land cover classification using segmentation models}, author={Wei Zhang, Ping Tang, Thomas Corpetti and Lijun Zhao}, booktitle={Remote Sensing}, pages={},

国外eCognition易康技术社区里提供的，基于ETM+影像进行土地覆盖分类的详细案例介绍，从新建工程到分类，再到分割和输出结果，非常适合于新手，以及使用TM和ETM+影像进行土地覆盖分类的同仁。