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论文研究-基于支持向量机的遥感影像湿地信息提取研究.pdf
论文研究-基于支持向量机的遥感影像湿地信息提取研究.pdf
上传者:
39840515
|
上传时间: 2021-03-24 09:51:35
|
文件大小: 135KB
|
文件类型: PDF
支持向量机
ETM
影像
湿地信息
提取精度
以ETM 影像数据为例,采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取,并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面向对象的提取方法进行对比分析。结果表明:基于支持向量机方法的提取精度高达9357%,Kappa系数也超过了09,比单纯的最大似然分类方法或者面向对象的方法提取精度高得多,而且该方法操作性和实用性也很强。
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