matlab
10折交叉验证知识代码贷款违约模型
基于ML的贷款违约预测模型。
该项目使用了不同的机器学习技术-1.
Logistic回归，KNN，分类树，合奏（分类方法），套索（正则化技术），10折交叉验证（ML技术，用于有效地训练我们的分类器，将总体分为训练）和测试样本）。
1.初步要求
为了利用该项目，用户应在其PC上安装Matlab版本R2016b，以便他们可以编译和运行此存储库中包含的代码。
2.入门
为了运行模型，用户需要遵循以下简单步骤：
将信息从名为LCloanbook.rar的文件LCloanbook.rar到本地目录中（确保所有文件都保存在一个位置）
打开并运行名为loan_Default_Model.m的文件
所有测试结果应显示在屏幕的左下角（工作区）
享受！
:)
3.仓库组成
loan_Default_Model.m
-Matlab代码，包括此模型中使用的不同机器学习技术的定义。
LCloanbook.rar实际的基础贷款数据和变量描述
README.md您当前正在读取的文件
5.执照
MIT许可证涵盖了此存储库中包含的文件。
6.作者
斯韦特洛萨尔·斯托耶夫
2021-12-09 16:51:12
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违约的距离，违约概率和危害模型以及财务数据的风险管理
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=>
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