Pyplot-Fortran 一个简单的模块，可使用Python的matplotlib.pyplot从Fortran生成图。 概述 当前，该模块可用于从Fortran生成简单图。 最终，它可能会被扩展以提供其他功能和其他类型的绘图。 它的工作方式只是使用绘图代码生成Python脚本，然后使用Fortran execute_command_line函数从命令行执行该脚本。 该模块需要一个现代化的Fortran编译器（它使用了各种Fortran 2003/2008功能，例如延迟长度的字符串）。 它应该可以与最新的gfortran或ifort编译器一起正常工作。 提供了一个简单的脚本build.sh来构建库和测试程序（需要gfortran和 ）。 如果安装了它还将生成HTML文档。 支持的地块类型 matplotlib.pyplot.plot线和/或标记的2D / 3D图 matplotl

画等值线 ContourOCX 5.92 User’s Manual Nov.15，2011

真棒边缘检测纸 边缘检测论文和相应的源代码/演示程序（也称为轮廓检测或边界检测）的集合。 随时创建PR或问题。 （首选“拉式请求”） 大纲 0.边缘检测相关数据集 简称 原始纸 来源 介绍 TPAMI 2011 经典边缘检测数据集。 CVPR 2013 边缘来自带注释的分割蒙版的边界。 视觉研究2016 带边界注释。 CVPR 2020 边缘来自带注释的线框。 1.基于深度学习的方法 1.1常规边缘检测 简称 纸 来源 代码/项目链接 数码光盘 ACM MM 2020年 德西尼德 WACV 2020 BDCN CVPR 2019 RCN CAIP 2019 线路板 ECCV 2018 AMH网 NIPS 2017 RCF CVPR 2017 CED CVPR 2017 COB ECCV 2016 RDS CVPR 2016 HFL ICCV 2015 HE

活动形状模型（Active Shape Models）与活动轮廓模型（Active Contour Models）的MATLAB实现。

这是网格的等值线生成算法，生成的是折线。可以自己修改数据

自己写的利用贪婪算法获取收敛轮廓的主动轮廓算法matlab程序，可以实现自动初始化轮廓，并且初始轮廓不需要全部包含目标。 压缩包中包括：matlab程序，运行说明及参考文献 希望对学习active contour 的您有用~~

根据离散点画等值线，使用OpenGL等方法进行填充的源程序

轮廓提取源代码opencv2 + vs2008，可以学习参考 轮廓提取源代码opencv2 + vs2008，可以学习参考 轮廓提取源代码opencv2 + vs2008，可以学习参考