矢量阵列PARAFAC分解信号DOA-极化联合估计

上传者: zhangxirui0613 | 上传时间: 2021-03-04 21:50:48 | 文件大小: 4KB | 文件类型: M
利用矢量传感器阵列隐含的多平移不变特性,可构建出三阶输出数据张量;进而利用张量PARAFAC分解算法(交替最小二乘,ALS)完成信号DOA-极化联合估计。该算法为R.Bro & N.D.Sidiropoulos于1998年提出,是PARAFAC分解应用于矢量阵列信号处理的早期成果。

文件下载

评论信息

  • 机尾云拉长 :
    忘了下载到哪了
    2019-09-10
  • qq_30528165 :
    作者上传文档缺失,运行程序有错。
    2016-01-23
  • nuptzuo :
    东西好像有错误,不能运行耶。
    2014-05-30
  • xxaqgaosh :
    程序很复杂,可以正常运行
    2014-04-26
  • 搬砖的IT农民工 :
    还不错,给我家婆娘用的!
    2014-03-12

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明