基尔霍夫椭圆涡旋是嵌入在无粘性、不可压缩和无旋流体中的均匀涡度的二维椭圆区域（或“补丁”）。 G. Kirchhoff 在 1876 年证明了这些是非线性欧拉方程的精确解。 随后，AEH Love 分析了基尔霍夫涡旋的线性稳定性，并确定在大纵横比下它们是不稳定的。 他还获得了振荡频率和增长率的解析表达式。 自述文件中包含了他的论文的抄录，该论文于 1893 年发表在伦敦数学学会会刊上。
1979 年，NJ Zabusky、MH Hughes 和 KV Roberts 引入了一种现在通常称为“轮廓动力学”的数值方案。 这是一种用于模拟无粘性离散涡量块的流行工具。 它在数值上是有效的，因为跟随均匀涡度区域的演变只需要跟踪其边界。
我们在 Matlab 中实现了轮廓动力学算法，以重新检查基尔霍夫涡旋的演变，重点是系统的模式。 包括两个拟合例程，将解分解为组成的线性特征模式。 这些例程的一些
2024-04-12 11:24:03
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Depth_Camera_Tracking_with_Contour_Cues 论文实现方案概述目标：重现论文 [1] 算法方案内容（详见小节2. 算法实现流程
2023-02-14 22:09:55
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active contour算法中的经典算法：GVF算法文献
2022-09-19 14:00:49
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程序支持三种算法：克里金算法，线性插值法，约束三角形平滑曲面法；
程序可处理普通x,y,z散点输入，等值线输入
程序可绘制等值线图，也可绘制颜色渲染图
2022-06-15 14:43:54
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1 获取轮廓
OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
其中，findContours的第二个函
2022-04-10 13:56:50
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Matlab集成的c代码MSEL_contour_extraction_cxx
此发行包的作者：郭玉良（）这是从图像中提取曲线片段特征的多阶段方法。
该软件包包括仍在开发中的研究代码。
其中包含很多冗余代码。
评估结果与已发表论文中报道的结果不同。
参考：“曲线提取的多阶段方法”，Y.Guo，N.Kumar，M.Narayanan和B.Kimia，ECCV
2014“关于评估图像曲线碎片的评估方法”，Y.Guo，B.Kimia，
CVPRW
2012“没有遗留的分组：从边缘到曲线片段，Tamrakar和Kimia，ICCV
2007”
1.下载VXL
mkdir
vxl
git
clone
https://github.com/vxl/vxl.git
vxl
2.编译VXL
mkdir
vxl-bin
cd
./vxl-bin
ccmake
-D
CMAKE_BUILD_TYPE=Release
-D
BUILD_SHARED_LIBS=ON
-D
VNL_CONFIG_LEGACY_METHODS=ON
../vxl
#
press
'c'
(configure)
multiple
2022-03-18 22:23:45
1.18MB
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