机器学习
Parag Singla教授教授的机器学习课程作业。
每个文件夹都包含问题说明，Python代码和最终报告（具有图形等）。
作业
线性回归
局部加权线性回归
逻辑回归
高斯判别分析
朴素贝叶斯
SVM（使用Pegasos和libsvm）
决策树
神经网络
K均值
PCA +支持向量机
PyTorch中的神经网络
在PyTorch / Keras中的CNN
2022-09-29 11:06:11
4.03MB
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Bayes判别分析法在泥石流预测中的应用研究，杨绪祥 ，张成良，泥石流是一种具有严重危害的自然灾害，对其进行提前预报及趋势预测是十分必要的。由于影响泥石流的因素错综复杂，固综合考虑沟道
2022-09-16 16:55:12
226KB
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基于Bayes判别分析的基本思想,建立煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型。选用煤层的含水层富水性、含水层水压、隔水层厚度、断层导水性和构造发育程度5个指标作为该模型的判别因子,以不同地区煤矿的14组煤层实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别分析模型。为了验证模型的准确性,用回代判别方法对14组煤层实测数据进行判别,并用工程实例进行了验证。研究结果表明,Bayes判别分析模型误判率较低,能快速有效地判别出煤层底板突水危险性的等级,在实际工程中有较强的适用性。
2022-09-16 16:19:50
215KB
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论文研究-基于Bayes估计的多传感器数据融合方法研究.pdf,
对多传感器数据融合方法进行研究 ,以 Bayes估计理论为基础得到了多传感器最优融合数据 ,并将它与其它方法得到的融合数据进行了比较 .
2022-09-13 10:59:59
165KB
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