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模式识别-
Bayes
分类器的设计
以男女生身高体重数据集为例,考虑特征值相关与不相关两种情况使用Matlab与python(特征值相关情况)实现
Bayes
分类器
2022-05-14 16:05:46
10KB
文档资料
1
贝叶斯分类.zip
通过确定身高和体重的先验概率,使用贝叶斯分类方法,将样本中的男女分辨出来,正确率超过90%
2022-05-13 22:31:41
2KB
Bayes
1
人工智能4--
Bayes
方法.pptx
人工智能4--
Bayes
方法
2022-05-11 22:06:41
724KB
人工智能
文档资料
模式识别实验报告实验一
Bayes
分类器设计
鄙人深感获此档案难度之高。在一番探索后,仍旧花费了3.43元巨款才购得此文件。念及此文件并非版权保护之作,且无任何协议在内,又经内心阵阵权衡。遂决定将其公之于众,若汝等困于寻此文件时,忽觉柳暗花明于此。鄙人不甚喜之。
2022-05-09 19:17:41
237KB
文档资料
1
基于NSCT子带自适应
Bayes
阈值图像去噪方法
利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应
Bayes
阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT 变换域, 能根据不同尺度、不同方向的子带能量,自适应调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比,该算法在图像去噪上能获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。
2022-05-07 17:30:59
676KB
图像去噪;非下采样Contourlet变换;Bayes阈值
1
Autism-Detection-in-Adults:这是与成人个体自闭症谱系障碍(ASD)筛查有关的二进制分类问题。 给定一个人的某些属性,我的模型可以预测该人是否有可能使用不同的监督学习技术和多层感知器来获得ASD
数据集名称:成人自闭症谱系筛查数据 摘要:自闭症谱系障碍(ASD)是一种与显着的医疗费用有关的神经发育疾病,早期诊断可以显着减少这些疾病。 不幸的是,等待ASD诊断的时间很长,而且程序的成本效益也不高。 自闭症的经济影响和全世界ASD病例数量的增加表明,迫切需要开发易于实施和有效的筛查方法。 因此,迫切需要进行时间高效且可访问的ASD筛查,以帮助卫生专业人员并告知个人是否应进行正式的临床诊断。 全球ASD病例数的快速增长需要与行为特征相关的数据集。 但是,这样的数据集很少,因此很难进行全面的分析以提高ASD筛选过程的效率,敏感性,特异性和预测准确性。 目前,与临床或筛查有关的自闭症数据集非常有限,并且大多数都是自然遗传的。 因此,我们提出了一个与成人自闭症筛查有关的新数据集,其中包含20个特征,可用于进一步分析,特别是在确定有影响力的自闭症特征和改善ASD病例分类方面。 在此数据集中,我们
2022-05-07 15:43:15
2.86MB
random-forest
naive-bayes-classifier
supervised-learning
support-vector-machine
1
Generative and Discriminative Classifiers: Naive
Bayes
and Logistic Regression
机器学习第二版中Tom准备增加的内同,关于生成模型、判别模型以及朴素贝叶斯和逻辑回归的介绍,在作者主页下载的
2022-05-05 17:04:01
133KB
机器学习
1
时序预测 | MATLAB实现
Bayes
(贝叶斯)优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测(完整源码和数据)
时序预测 | MATLAB实现
Bayes
(贝叶斯)优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 12:05:51
12KB
Bayes(贝叶斯)优化LSTM
LSTM
时间序列
深度学习
基于
Bayes
判别分析方法的地下工程岩爆发生及烈度分级预测
基于
Bayes
判别分析方法的地下工程岩爆发生及烈度分级预测
2022-05-03 14:07:25
16KB
文档资料
大数据-算法-非参数回归模型的
Bayes
估计方法及其应用研究.pdf
大数据-算法-非参数回归模型的
Bayes
估计方法及其应用研究.pdf
2022-05-03 09:07:37
2.78MB
算法
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