Digicom Ark 3200SP 多屏信号处理器 用户手册

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 1.Spark有几种部署模式，各个模式的特点 1.本地模式 Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。方便调试，本地模式分三类 local：只启动一个executor local[k]: 启动k个executor local：启动跟cpu数目相同的 executor 2.standalone模式 分布式部署集群，自带完整的服务，资源管理和任务监控是Spark自己监控，这个模式也是其他模式的基础 3.Spark on yarn模式 分布式部署集群，资源和任务监控交给yarn管理 粗粒度

驱动+配合DLL+EXE 注入代码的测试 视频

VC解析XML文件的工具有很多，CMarkup， tinyXML，还有IBM的，MS的等等。据说tinyXML很好，可能字符集问题，我编译不了。所以就用CMarkup来解析，使用过后，觉得非常不错，使用起来很方便。CMarkup下载地址：http://www.firstobject.com/发现网上有方法很法，我就摘下来了 代码如下://———-UserInfo.xml————–    xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″ ?>           luo       lin

本节我们看看ftp协议的数据包格式，同时使用代码加以实现。首先我们现在机器上安装ftp服务器，我在自己的机器上安装了QuickFTP Server，它是我随便找来的一款Mac ftp服务器，如下图所示，我将连接端口设置为2100，同时设置了用户名和密码，如此我们就可以通过抓包的方式了解协议的数据包格式： 然后打开wireshark，在过滤条件中输入tcp.port==2100，接着开始监听，如此就能抓取相应ftp数据包。接着我从手机上使用ftp客户端连接到服务器，同时使用设置好的用户名密码登陆，在wireshark上抓包结果如下： 注意到前3条是tcp连接的三次握手，第四条是双方沟通tcp

简易Game.ini生成工具，可修改人物属性倍数、驯养恐龙属性倍数、野生恐龙属性倍数、人物等级上限（一级60蓝图点）、恐龙等级上限、尸体分解速度、物品腐烂速度、恐龙产蛋速度、农作物生长速度、人物恐龙排泄频率、恐龙交配间隔、受精恐龙蛋孵化时间、恐龙幼崽成长速度

PYTHON首先要安装scapy模块 PY3的安装scapy-python3，使用PIP安装就好了,注意,PY3无法使用pyinstaller打包文件,PY2正常 PY2的安装scapy，比较麻烦 from scapy.all import * pcaps = rdpcap(file.pcap) pcaps便是解析后的类似结构体的东西了 packet=pcaps[0] #第1个数据包结构 packet.time#数据包时间戳 packet[Raw].load#PY3读取节点数据方法,packet[IP].src;pac

在Spark SQL执行etl时候会有最终结果大小只有几百k，但是小文件一个分区有上千的情况。危害： HDFS有最大文件数限制 浪费磁盘资源（可能存在空文件） Hive中进行统计，计算的时候，会产生很多个map，影响计算的速度 方法一：通过spark的coalesce()方法和repartition()方法 val rdd2 = rdd1.coalesce(8, true) （true表示是否shuffle） val rdd3 = rdd1.repartition(8) 说明：   coalesce：coalesce()方法的作用是返回指定一个新的指定分区的Rdd，如果是生成一个窄依赖的结果

ARK-投资ETF-历史控股 已知问题 缺少2021-03-09的数据，因为ARK在没有用户代理的情况下阻止了卷曲请求。 为了解决此问题，进行了以下更改将用户代理添加到curl请求

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